核心用法
token-report 是一个面向 macOS 用户的自动化汇报技能，专用于生成 Token 消耗仪表盘并推送至飞书。执行流程分为三步：首先通过 canvas action=present 渲染包含主会话、Selina、Tars 三个维度的 Token 用量及 Context 占比的 HTML 仪表盘；随后调用 browser action=screenshot 截取 Canvas 画面；最终通过 message action=send 将截图发送至指定飞书群聊。
显著优点
1. 零配置可视化：内置暗色主题 HTML 模板，无需额外设计即可生成专业级数据面板
2. 自动化闭环：从数据渲染→截图→推送一气呵成，适合定期汇报场景
3. 多维度监控：同时追踪主会话与两个子系统（Selina/Tars）的资源消耗
4. 即时通知：对接飞书 IM，确保团队实时同步关键指标
潜在局限
- 平台限制：仅支持 macOS（darwin），Windows/Linux 用户无法使用
- 硬编码依赖：飞书群 ID（
oc_ee1a93ad1eb6d46a8922d9ab898a0d10）和目标渠道固定，缺乏灵活配置 - 数据静态化：HTML 模板中数据为占位值（336k/52%），需手动更新或依赖外部数据注入
- 权限隐忧：需具备 Canvas、Browser、Message 三类 action 的执行权限
适合人群
- 使用飞书协作的 AI 产品/研发团队
- 需要定期向管理层汇报 Token 成本的技术负责人
- 已部署 OpenClaw 生态的 macOS 用户
常规风险
- 信息泄露风险：Token 用量数据可能暴露业务规模，截图外泄存在隐患
- 固定群聊风险：硬编码群 ID 若对应敏感群组，误触可能导致信息误发
- 截图残留：browser screenshot 可能在本地产生临时文件，需确认清理机制
- 权限过度集中：单一技能同时持有呈现、截图、发送三重能力，需审计调用日志