核心用法
freechat-deepseek 通过浏览器自动化（browser automation）实现 DeepSeek Chat 的完整交互闭环：打开/复用标签页 → 检测登录状态 → 输入用户问题 → 触发 Enter 发送 → 从 DOM 提取 AI 回复。全程不涉及 LLM API 调用，仅抓取页面渲染后的原始文本。
显著优点
- 零成本接入：无需 DeepSeek API 密钥或付费额度，依赖浏览器登录态即可使用
- 真实交互模拟：完整模拟人类操作流程（focus、scroll、KeyboardEvent 派发），规避部分反爬检测
- 多通道通知：支持将 QR Code 登录截图通过 iMessage、WhatsApp、Signal 等渠道推送给用户
- 标签页复用：自动检测现有会话，减少重复登录开销
- 纯文本提取：直接返回页面 DOM 中的段落文本，无额外 LLM 处理延迟
潜在缺点与局限性
- 登录依赖：必须通过二维码扫码登录，会话过期需人工重新授权
- 无流式响应：无法捕获 SSE 实时流，需等待完整响应渲染（固定 8s 延迟）
- 反爬脆弱性：DeepSeek WAF 升级可能导致选择器失效或请求拦截
- 无文件上传：明确禁止文件上传操作，功能受限
- DOM 易变性：页面改版会导致提取逻辑失效，需持续维护选择器
- 速率限制：高频调用可能触发 429 封禁
适合人群
- 需要批量自动化查询 DeepSeek 但无 API 权限的开发者
- 构建聊天机器人集成（如通过 iMessage/WhatsApp 中转）的技术用户
- 追求零成本 AI 接入的个人或小型团队
- 熟悉浏览器自动化（Playwright/Puppeteer 模式）的工程师
常规风险
- 账号安全：扫码登录依赖用户微信授权，存在会话劫持理论风险
- 隐私泄露：聊天记录留存于浏览器本地存储，多用户环境可能交叉暴露
- 合规边界：自动化工具可能违反 DeepSeek ToS，导致账号受限
- 稳定性风险：选择器硬编码（如
e94文本框引用）脆弱，页面更新即失效