核心功能与用法
freechat-deepseek 是一款基于浏览器自动化的 DeepSeek Chat 操控技能，通过 openclaw 浏览器工具实现对 https://chat.deepseek.com 的完整交互流程。该技能采用"纯浏览器自动化 + DOM 提取"架构，不涉及任何 LLM 请求或文本处理，仅提取页面渲染后的原始文本返回给用户。
核心工作流程（6 步闭环）
| 步骤 | 动作 | 说明 |
|------|------|------|
| 1 | 打开/复用标签页 | 智能检测现有 DeepSeek 会话，避免重复打开 |
| 2 | 登录状态检测 | 通过 DOM 查询判断是否需要扫码登录 |
| 3 | QR 码多渠道推送 | 自动截图并通过 iMessage/WhatsApp/QQBot/飞书/企微/Slack 等已启用通道发送给用户 |
| 4 | 轮询等待登录 | 5 秒间隔检测，60 秒超时自动刷新重发二维码，最长等待 2 分钟 |
| 5 | 自动输入提问 | 定位输入框、输入问题、模拟回车提交 |
| 6 | DOM 提取回答 | 多策略提取助手回复，过滤系统提示与免责声明 |
显著优势
- 零 API 成本：无需 DeepSeek API 密钥，不消耗 token
- 功能完整可用：支持普通对话、DeepThink 深度推理模式、新建会话等全功能
- 高可靠登录机制：多通道 QR 码推送 + 智能超时重试，解决网页版登录痛点
- 多平台兼容：iMessage（Mac 最优）、WhatsApp、QQBot、飞书、企微、Slack 等
- 状态持久化：自动复用已登录的标签页，避免重复扫码
潜在局限与风险
| 局限 | 说明 |
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| 反爬限制 | DeepSeek 可能对频繁请求实施 429 限流或风控检测 |
| 页面结构变更 | DOM 选择器依赖页面结构，若 DeepSeek 改版需更新提取逻辑 |
| 扫码依赖 | 必须用户手动扫码，无法完全无人值守 |
| 无实时流式输出 | 需等待完整响应生成后提取，不支持 SSE 实时推送 |
| 文件上传限制 | **明确禁止**上传文件至 chat.deepseek.com |
适合人群
- 希望免费使用 DeepSeek 但无 API 接入条件的个人用户
- 需要将 DeepSeek 能力集成到现有消息工作流（iMessage、Slack、企业微信等）的自动化场景
- 熟悉浏览器自动化、能接受扫码登录交互的技术用户
安全与风险提示
- S 级安全风险：该技能执行真实的浏览器自动化操作，涉及页面截图、消息发送等敏感行为
- 需确保
openclaw浏览器插件已启用（browser status检测） - QR 码截图含临时登录凭证，虽有过期机制，但仍需避免泄露
- 建议通过环境变量或 USER.md 配置手机号，避免硬编码
技术亮点
- 独创"语义选择器优先"策略，避免硬编码 ref ID 导致的fragility
- 多层降级提取机制（message 容器 → p 标签 → div 标签 → body 文本），确保回答提取成功率
- DeepThink 模式自动识别与切换，支持增强推理场景