核心用法
Structs Reconnaissance 是专为 Structs 区块链游戏设计的综合情报收集工具，通过 CLI 查询与 PostgreSQL 直连两种方式，系统化采集链上实体数据。核心流程包括：实体查询（玩家、行星、结构体、舰队、公会、能源网络等）、目标评估（战斗力、防御状态、资源储备）、漏洞识别（未防御行星、外出舰队、高矿储备）以及情报持久化（生成结构化档案）。
显著优点：
- 覆盖全面：支持 20+ 实体类型的精细化查询，从基础属性到能源分配、电网状态
- 双模式采集：CLI 适用于常规侦察，PostgreSQL 直连支持 <1 秒响应的实时自动化场景
- 结构化输出：强制写入
memory/intel/目录，形成可追踪的对手档案、领土图、威胁板 - 战术导向：明确标识
onStation/away舰队状态、stealable ore等高价值情报
潜在缺点与局限：
- 数据时效性：链上状态持续变化，未标记时间戳的情报可能误导决策
- 依赖本地基础设施：PostgreSQL 高速查询需运行 Guild Stack，配置门槛较高
- 无主动监控：仅为查询工具，不具备事件触发或推送告警能力
- 权限边界：仅能读取公开链上数据，无法获取私有公会频道或加密通信
适合人群：
- 公会战指挥官、Raid 组织者、领土争夺参与者
- 需要系统化竞品分析的元游戏玩家
- 开发自动化战斗/采集机器人的技术型玩家
常规风险：
- 决策滞后：基于区块高度的数据可能已过时，重大行动前必须重新验证
- 过度依赖：情报档案可能积累错误假设，需定期对照
block-height刷新 - 隐私暴露：频繁查询特定目标可能留下链上指纹，被对手反向追踪
- 架构依赖：PostgreSQL 查询模式与主网数据结构耦合，升级时需同步调整