核心功能
structs-reconnaissance 是专为区块链游戏 Structs 设计的全维度情报收集系统，支持从基础玩家侦察到星系级战略监控的完整情报链路。
核心用法
1. 多层级实体查询
- 玩家情报：通过
address解析玩家ID，查询个人档案、Structs配置、舰队状态 - 行星侦察：采集矿石储量、防御设施、护盾强度等关键防御指标
- 公会分析：监控成员规模、中央银行状态、整体战力评估
- 舰队追踪：识别舰队状态（onStation=可建造/away=突袭中），预判敌方行动意图
2. 双模查询架构
- CLI模式：标准
structsd query structs命令集，适合常规侦察 - PostgreSQL模式：本地Guild Stack环境下亚秒级查询，支撑实时战斗自动化与星系级扫描
3. 情报持久化系统
自动归档至结构化记忆库：
memory/intel/players/— 玩家档案（行为模式、弱点分析、关系图谱）memory/intel/guilds/— 公会战力评估memory/intel/territory.md— 行星所有权与资源分布图memory/intel/threats.md— 动态威胁等级榜单
显著优势
- 战术级洞察：通过舰队状态（onStation/away）预判敌方窗口期，识别未精炼矿石堆、接近满载的能源站等可攻击目标
- 实时威胁响应：PG模式<1秒查询速度支撑自动化战斗决策
- 结构化情报沉淀：标准化档案格式支持长期对手行为建模与联盟战略制定
局限性与风险
- 数据时效性：链上状态可能滞后，需交叉验证
block-height - PG模式依赖：亚秒级查询需完整Guild Stack本地部署，配置门槛较高
- 情报反制：持续侦察行为可能被对手监测，暴露自身意图
- 误报风险：实体ID变更或销毁后需通过
-all变体重定向
适用人群
- 公会战指挥官与战略规划者
- 自动化Raid脚本开发者
- 竞争性PvP玩家与情报分析员
- 需构建长期对手档案的深度玩家
常规风险控制
- 始终执行
block-height验证确保链同步 - 关键行动前二次查询确认目标状态
- 敏感侦察优先使用PG模式降低CLI延迟风险
- 遵循
memory/intel/README格式规范确保情报可复用