核心用法
ted-talk 是一项创意层技能，通过 /ted [topic] 触发，将技术对话或用户输入转化为完整长度的TED风格演讲（40-50分钟内容）。其核心流程包括：合成对话上下文→识别叙事弧线（问题→发现→解决方案→影响）→扩展为结构化演讲→用真实细节落地。
输出严格遵循8段式结构：开场钩子（2分钟）→背景铺垫（4分钟）→问题深入（6分钟）→核心概念（13分钟）→真实案例（13分钟）→广泛影响（7分钟）→结尾号召（3分钟）→Q&A准备（2分钟）。每部分必须包含具体细节，禁止假设场景或填充泛化内容。
显著优点
强制深度：50分钟时长倒逼真正理解——若无法解释"为什么"、回应质疑、连接更广泛影响，则说明理解不足。叙事转化：将零散技术讨论转化为可教学、可传播的故事。实用预备：内置Q&A环节预判反对意见，提升实际演讲准备度。零依赖：独立运行，无需其他技能或文件访问。
潜在局限
前置门槛高：需要足够深入的对话、清晰的叙事弧线、真实决策细节。表面话题将生成空洞演讲。无自动素材：不读取工作区文件，完全依赖用户提供的上下文或输入。长度刚性：40-50分钟结构对简单话题可能显得冗余。创意非分析：侧重故事化表达，非严格技术文档。
适合人群
- 需要将技术决策"外化"为团队分享/会议演讲的工程师
- 追求"费曼学习法"——通过教学检验理解深度的技术领导者
- 准备技术大会演讲（如KDD、QCon）但需结构化框架的演讲者
- 希望将项目复盘转化为知识资产的研发团队
常规风险
敏感信息泄露：输出包含用户提供的具体项目细节，外部分享前需人工审核。过度自信陷阱：生成的流畅叙事可能掩盖输入本身的浅薄——工具会忠实执行，但无法判断输入是否值得50分钟演讲。时间投入错觉：生成框架后仍需大量人工打磨（案例可视化、过渡设计、排练），非"一键成品"。上下文污染：若对话包含未保存的工作进度，合成过程可能建议"先保存再继续"的打断逻辑。