核心用法
zhsearch 是一款面向中文互联网生态的搜索增强技能，通过单一命令聚合 百度网页搜索、知乎问答社区、微信公众号文章（经搜狗索引）三大中文核心信源，返回 JSON 结构化结果供 AI 进一步处理。
典型调用场景：
- 用户询问需中文资料支持的问题（如「2024 中国 AI 政策」「新能源汽车销量」）
- 内置英文搜索工具（Brave/Perplexity 等）对中文关键词返回低质量结果
- 需抓取知乎深度讨论或微信行业洞察等封闭生态内容
命令参数：
- 首参（必填）：搜索词（中英均可）
-s/--sources：指定信源，如baidu,zhihu（默认三源全搜）-n/--limit：每源结果数 1-20（默认 5）--no-billing：本地测试跳过计费（生产环境禁用）
输出为分组 JSON，含标题、摘要、URL，微信公众号条目额外附带账号名与发布日期。
显著优点
1. 信源互补：百度覆盖通用网页与新闻，知乎提供专家长文与问答，微信文章填补行业原创分析空白，形成中文信息「铁三角」。
2. AI 友好输出：结构化 JSON 替代原始 HTML，降低后续解析成本，可直接注入 RAG 流程。
3. 低成本调用：0.001 USDT/次（约 0.007 RMB），边际成本极低。
4. 零配置部署：依赖 Node.js 环境，安装即用，SkillPay 自动处理计费，无需手动对接支付接口。
潜在缺点与局限性
- 付费门槛：虽单价低廉，但需预存 SkillPay 余额，余额不足时返回支付链接，中断工作流。
- 微信信源依赖搜狗：搜狗对公众号索引存在延迟与遗漏，新发布或小众账号可能检索不到。
- 内容质量参差：百度结果含 SEO 农场文，微信文章营销属性强，需调用方自行过滤。
- 无内容缓存：重复查询仍计费，高频场景需上层自建缓存层。
- 反爬风险：大规模调用可能触发搜索引擎风控，导致 IP 限制或结果降级。
适合人群
- 面向中文用户的 AI Agent / Chatbot 开发者
- 需构建中文知识库的 RAG 系统工程师
- 研究中国市场的海外分析师（英文工具失效时）
- 知乎/微信内容监控与舆情分析需求方
常规风险
- 隐私泄露：搜索关键词经 SkillPay 服务端中转，虽声明匿名 caller ID，但无法完全排除聚合分析可能。
- 版权争议：抓取微信公众号内容可能触碰平台 Terms of Service，商用需谨慎评估。
- 依赖外部服务：SkillPay、搜狗、知乎任一方接口变更或宕机，技能即失效。
- 内容合规：中文搜索结果可能含敏感或争议信息，需结合场景过滤。