核心用法
memU-lite 是一套面向 OpenClaw 的纯 Markdown 记忆管理方案，无需外部数据库或 API。核心架构分三层：Category Layer（MEMORY.md 索引概览）、Item Layer（原子化记忆单元）、Resource Layer（原始记录）。记忆按五类原子存储：preferences（用户偏好）、knowledge（领域知识）、relationships（人际关系）、tasks（待办任务）、skills（技能方法），通过 <类型字母>-<日期>-<序号> 规则生成唯一 ID。
显著优点
- 零外部依赖：纯文件系统实现，无需 Postgres 或向量数据库，部署成本极低
- 标准化结构：强制原子化记录、标签索引、双向链接，避免记忆碎片化
- Token 友好：Markdown 格式天然可被 LLM 直接读取，无需额外序列化
- 可迁移性：未来可无缝升级至完整 memU，ID 与目录结构保持一致
- 工具原生集成：直接调用
memory_search/memory_get等 OpenClaw 内置工具
潜在局限
- 非自动提取：依赖 AI 主动记录，无后台持续运行能力，存在遗漏风险
- 检索深度有限：语义搜索依赖模型自带能力，无专用向量索引，大规模数据下召回率可能下降
- 并发冲突：文件系统无事务机制，多 Agent 同时写入可能导致覆盖
- 规模瓶颈：数万条记忆后目录遍历性能下降，需定期归档维护
适合人群
- 个人开发者或小型团队需要轻量记忆方案
- 追求可审计、可版本控制的明文存储场景
- 已有 OpenClaw 环境，不愿引入额外基础设施
常规风险
- 数据完整性：手动维护索引易与
items/实际文件脱节，需定期校验 - 隐私暴露：Markdown 明文存储，敏感信息需额外加密层
- 备份依赖：无自动云同步，需配合
backup.sh或外部版本控制