核心用法
Lemnos Cost Guard 是一款面向 OpenClaw 智能体生态的专业成本管理工具，采用会话级成本追踪机制。核心工作流包含三个脚本模块：
1. track_cost.py — 任务后立即记录token消耗，支持 --task/--input/--output/--model 参数，输出为 JSONL 格式的结构化日志
2. cost_report.py — 生成日/周/月成本汇总，内置预算阈值检测（默认$5/日）
3. context_analyzer.py — 扫描工作目录识别上下文膨胀，当 I/O 比例超过50:1时触发压缩建议
系统配套 references/model_pricing.md 定价表，实现智能模型路由：简单任务自动降级至 Haiku（$0.8/M输入），默认使用 Sonnet（$3/M输入），Opus 需显式授权。
显著优点
- 实时预算强制：≥80%预算触发警告并暂停非创收任务，≥100%执行硬停止
- 上下文优化：通过细粒度上下文加载规则（按任务类型限定文件范围）减少无效token消耗
- 异常检测：单调用>500K输入token即时告警，防止突发高额账单
- 生态集成：原生支持 OpenClaw 的 session_status delta 计算，日志格式兼容 ClawHub 分析标准
潜在局限
- 定价表需手动维护，模型调价时存在滞后风险
- 上下文加载规则依赖人工配置，复杂多任务场景可能遗漏依赖文件
- 免费层仅支持日追踪，周/月汇总及自动化路由属付费功能（$40-60/月）
- 目前仅覆盖 Anthropic 系列模型定价，多厂商混合使用需自行扩展
适合人群
- 一人公司/独立开发者：需严格控制API支出的个体经营者
- AI运营团队：管理多智能体集群的中型技术团队
- 成本敏感型SaaS：按token计费模式下需精细化成本核算的产品
常规风险
1. 预算绕过风险：硬停止机制依赖工具层实现，底层API调用仍可能产生费用
2. 日志完整性：JSONL本地存储存在单点故障，建议配置外部持久化
3. 模型路由误配：自动降级策略可能影响输出质量，需定期复核任务分类准确性
4. 隐私合规：成本日志含任务描述字段，需评估是否落入GDPR个人数据范畴