核心用法
auto-study 是一款面向中文在线学习平台的浏览器自动化 skill，主要用于辅助完成日常练习、测验和作业任务。它通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 连接浏览器实例，实现答案获取、选项选择、填空、清除答案及提交等操作。核心工作流包括：启动持久化浏览器配置文件、验证当前页面状态、按用户需求执行页面交互动作。
显著优点
1. 多平台覆盖：明确支持雨课堂(Yuketang)、学习通(Xuexitong)、PTA(Pintia)等主流中文教育平台
2. 灵活交互模式：支持单选、多选、填空等多种题型，且严格区分自动提交与手动确认
3. 状态感知设计：要求验证当前标签页和URL，避免在错误页面执行操作
4. 用户行为模拟：遵循"不执行普通用户无法完成的动作"原则，优先走正常用户流程
5. 持久化登录支持：通过浏览器配置文件保留登录态，减少重复认证
潜在缺点与局限性
- 依赖复杂环境：需同时安装 Chrome、Agent Browser CLI 及配套 skill，部署门槛较高
- Windows 限定：明确针对 Windows 原生或 WSL 环境设计，跨平台支持有限
- 非万能登录：持久化配置仅辅助恢复登录态，部分站点仍需可见的登录确认步骤
- 图像题处理受限：虽支持直接读取题目图片，但未说明 OCR 或答案推理能力
- 延迟固定：操作间隔硬编码约 0.1 秒，无法根据网络状况动态调整
适合人群
- 频繁使用雨课堂、学习通、PTA 完成日常练习的学生
- 需要批量处理客观题答案、但愿意保留最终提交控制权的用户
- 具备基础浏览器调试经验、能配置 CDP 端口的进阶用户
常规风险
- 学术诚信边界：虽声明"默认视为普通练习"，但工具本质是替用户完成答题动作，需自行判断使用场景合规性
- 平台风控触发：自动化操作可能触发反作弊机制，导致账号受限
- 答案准确性：依赖内置答案源，未说明答案更新机制与纠错能力
- 数据隐私：持久化浏览器配置可能留存敏感 Cookie 和本地存储