核心用法
Waimai 是一款专注于外卖场景的智能决策辅助技能，通过分析公开的商家信息、促销活动和配送规则，帮助用户在复杂的外卖生态中做出更优选择。用户可通过该技能完成以下决策场景：
- 商家比价：对比同类商家的评分、配送费、起送门槛等关键指标
- 优惠评估：判断满减、折扣券、会员红包等促销是否真正划算
- 场景适配：针对单人简餐、双人套餐、团体聚餐等不同需求推荐最优策略
- 费用权衡：分析配送费、包装费、满减门槛的隐性成本
显著优点
1. 决策中立性：不绑定任何外卖平台，提供跨平台的客观比较视角
2. 场景化智能：内置「一人食」「双人约会」「部门聚餐」等典型场景模板，降低决策门槛
3. 风险透明化：主动提示「凑单陷阱」「虚假满减」「配送时效波动」等常见消费陷阱
4. 零隐私侵入：无需登录账号、不读取订单历史、不处理用户Cookies，从根本上杜绝数据泄露风险
潜在局限
- 信息时效性：依赖公开信息，无法获取实时库存、临时歇业或动态定价数据
- 个性化缺失：无法基于用户历史口味偏好进行精准推荐
- 执行断层：仅提供决策建议，不能代下单、自动领券或锁定优惠
适合人群
- 外卖高频用户（每周3次以上），希望系统性降低点餐决策成本
- 价格敏感型消费者，需要快速判断「满减凑单」是否值得
- 新入驻城市/商圈的职场新人，对周边商家生态不熟悉
- 团体订餐负责人，需要协调多人预算与口味偏好
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 应对建议 |
|---------|------|---------|
| 信息滞后 | 商家促销调整或下线未同步 | 下单前二次确认活动页面 |
| 平台差异 | 不同App展示价格/配送费可能不同 | 建议跨平台比价后再决策 |
| 隐性成本 | 包装费、配送费叠加后实际支出超预期 | 要求技能显式计算「到手总价」 |
| 过度优化 | 为凑满减点过量食物造成浪费 | 关注技能给出的「合理份量」提示 |
该技能定位于决策参谋而非执行代理，用户需自行完成最终下单操作。