核心功能
设计师情报站是一款面向设计师和产品经理的本地化情报聚合工具，通过监控46个公开信息源（含14个设计媒体、9个中文科技媒体、5个英文媒体及10个RSS源），自动生成结构化的每日/每周情报报告。
显著优点
1. 数据本地闭环：所有抓取内容存储于本地data/cache/和temp/目录，无需外部API密钥或登录凭证，隐私风险可控
2. 多维智能筛选：v2.1.6版本采用6维动态筛选标准（交互创新、设计工具、深度洞察、大厂战略、审美参考、AI+工作流），基于120+条历史数据行为分析，质量优先而非强制领域均衡
3. 输出规范严格：强制要求每条情报附带详情超链接，周刊类内容必须深度抓取详情页而非仅输出RSS摘要
4. 依赖透明可控：仅需Python 3.10+及6个知名开源库（feedparser/requests/beautifulsoup4等），无浏览器自动化依赖
潜在局限
- 信源质量参差：虽然覆盖Dezeen、Core77、AIGA Eye on Design等权威设计媒体，但部分中文科技媒体（36氪、虎嗅）存在公关稿渗透风险
- 抓取稳定性依赖网络：未使用浏览器自动化意味着可能受反爬策略影响
- 筛选主观性："质量评分"由预设规则驱动，对边缘案例（如大厂营销 disguised as 洞察）仍需人工复核
- 社交平台受限：微博/B站/知乎等社交源标注为"可选配置"，默认监控能力有限
适合人群
- 需追踪设计趋势、AI工具动态、智能硬件发布的UX/UI设计师
- 关注竞品动向的产品设计师/产品经理
- 希望建立个人情报体系的独立设计师
- 对数据本地存储有强需求的隐私敏感用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 信源偏见 | 科技媒体可能存在商业合作关系 | 交叉验证+多源覆盖 |
| 链接失效 | 外部URL可能404或变更 | 本地JSON缓存备份 |
| 自动化误伤 | 动态筛选可能过滤有价值内容 | 支持手动模式优先测试 |
| 依赖冲突 | Python包版本兼容问题 | 内置`check_dependencies.py`检测 |
使用建议
首次运行务必：①审查default_sources.json中的URL白名单；②手动执行./execute_daily.sh验证输出；③确认无误后再启用crontab定时任务。建议将S/A级内容作为必读，B级作为扫读参考。