核心功能
literature-report 是一款面向科研工作者的自动化文献追踪系统，核心价值在于解决研究人员"信息过载"与"漏读重要文献"的双重痛点。系统每日自动抓取Nature系列、Science系列及材料/生物医学领域26+顶级期刊的最新论文，通过AI大模型进行语义筛选、生成中英双语摘要，并支持推送到飞书实现"零打扰"信息获取。
显著优点
1. 权威数据源覆盖：集成RSS订阅与PubMed API双通道，涵盖Nature全系列（10种）、Science系列、Advanced Materials等26+顶刊，相比人工浏览可节省90%以上时间。
2. 智能语义筛选：非简单关键词匹配，而是利用LLM理解研究主题与论文内容的相关性，显著降低误报率。
3. 成本极低：单次论文处理约0.01元，日均追踪5篇论文月成本不足2元，远低于人工检索的时间成本。
4. 推送闭环完整：支持飞书即时推送，实现"配置一次，每日自动获取"的无感体验。
潜在局限
- 数据源依赖：RSS/PubMed存在1-24小时延迟，非实时获取；部分期刊可能因反爬策略受限
- AI摘要质量波动：复杂方法论论文的LLM概括可能存在技术细节简化，仍需人工复核关键论文
- 飞书推送当前为占位实现：文档明确标注推送功能尚未完整落地
- 中文领域覆盖弱：配置示例与期刊列表偏重英文顶刊，中文期刊需手动扩展
适用人群
- 高校研究生/博士生：需持续追踪本领域前沿但时间碎片化
- 青年PI/科研人员：团队管理事务繁忙，需高效信息获取
- 企业研发人员：关注材料、生物医药、纳米技术等应用转化领域
- 文献管理员/科研助理：可为团队批量配置主题分发
常规风险提示
数据安全：论文标题与摘要将发送至第三方LLM服务商（OpenAI/Claude/硅基流动），虽无全文本上传，但敏感研究方向用户需评估合规风险；API Key与飞书ID需严格保管。
依赖性风险：系统依赖外部API稳定性，建议保留原始期刊订阅作为备份渠道。