核心定位
story-import 是一款面向小说创作者的逆向工程工具，核心能力是将用户已有的半成品或完本小说，反向解析为符合 story-long-write / story-short-write 标准写作流程的项目目录结构。
核心用法
1. 触发导入：通过 /story-import 命令或自然语言触发词启动
2. 源文件确认：支持单文件（.txt/.md）、目录路径或用户直接贴入文本
3. 自动分流：按篇幅（长篇/短篇）自动路由，调用对应 analyze skill 的完整拆解管线
4. 深度分析：长篇调用 story-long-analyze 的 6 阶段管线（Stage 0-6），短篇调用 story-short-analyze 的 Stage 2-6
5. 结构迁移：将分析结果从 拆文库/ 迁移为标准项目结构，标注 [导入反推] 待复核标记
6. 项目激活：生成激活报告，提示待补充项，设置 .active-book 指向新书
显著优点
- 零废弃迁移：不丢弃已有创作成果，从"已有的东西开始"而非从零开始
- 智能复用：深度复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的成熟拆解管线，方法论与质量门控自带
- 自动分流：按篇幅智能路由，长篇短篇两条独立路径，产物结构完全匹配后续写作 skill 的输入要求
- 完整产物：长篇生成 6 阶段全产物（逐章摘要、聚合剧情、角色关系、设定体系、拆文报告、文风文件），短篇生成拆文报告+情节节点+写作手法
- 追踪体系：长篇自动生成伏笔、时间线、角色状态、上下文四重追踪文件，支撑 story-long-write 日更循环
- 环境感知：检测 story-setup 基础设施部署状态，未部署时提示用户并支持降级续行
潜在局限
- 导入质量依赖原文质量：分析精度受限于原文的章节格式规范性（如章节分隔符不清晰可能导致切分错误）
- [导入反推]标记需人工复核：自动提取的角色、设定、伏笔等信息存在推断误差，续写前必须人工复核
- 卷划分需用户确认：原文无明确卷界时，候选卷边界需用户确认，无法全自动完成
- 大型作品需增量导入：超过 200 章的作品采用首期导入前 50 章+概要的策略，完整迁移需多轮操作
- 未部署 agent 时性能降级：chapter-extractor agent 未部署时，长篇 Stage 2 逐章摘要降级为串行处理
适合人群
- 已有半成品/完本的网文作者：希望将旧作接入标准化写作流程继续创作或复盘
- 多平台迁移作者：从其他平台导出作品后，需要结构化整理以适配新的创作工具链
- 续写需求明确的用户：需要在已有基础上继续日更，依赖完整的追踪体系和角色状态管理
- 对标学习需求的创作者：导入他人作品进行拆解分析，生成文风文件和拆文库参考
常规风险
- 数据覆盖风险：文风文件同步时会覆盖项目对标目录下的旧文件，导入前需确认是否需要备份
- 角色状态推断偏差：自动反推的角色状态可能与用户意图不符，日更前未复核可能导致续写偏离人设
- 伏笔追踪误报/漏报：从情节点自动识别的潜在伏笔存在准确率问题，需人工校验重要度判断
- 半成品残稿处理：最后一章为残稿时，用户需明确选择"基于残章续写"或"先补完再导入"，工具仅记录不替选
生态定位
story-import 处于写作流水线的最上游（导入阶段），承接外部已有文本，输出标准化项目结构，下游无缝衔接 story-long-write（长篇日更）或 story-short-write（短篇创作），并可跳转至 story-review（质量审查）或 analyze 系列技能（深度分析）。