quit-weed

🧘 科学戒除追踪,重获思维清晰

clawd-team开发的戒除辅助工具,提供本地隐私保护的连续天数追踪与科学戒断时间线,帮助用户重获思维清晰。

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安装
3.2k
版本
v1.0.0
CLS 安全性认证2026-05-12
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使用说明

quit-weed 是由 clawd-team 开发的专注型健康习惯追踪工具,旨在帮助用户安全、系统地减少或戒除大麻使用,或进行科学的耐受性休息(Tolerance Break)。该 Skill 通过结构化的进度追踪与心理支持机制,为用户提供了一条清晰的戒断路径。

核心用法方面,用户可通过自然语言指令快速启动戒断计划,例如"开始耐受性休息"或"设定30天戒除目标"。系统会建立连续的"清醒日"计数器,并允许用户在遭遇渴求冲动时即时获取干预支持,包括呼吸练习、分心技巧和动机强化。每日签到功能帮助维持责任感,而"清晰度时间线"则根据科学数据展示从第1天到1个月的身体与心理改善轨迹,如大脑清晰度、睡眠质量和情绪稳定性的逐步恢复。

显著优点包括其严格的隐私保护承诺——所有 streak 数据、目标设定和渴求日志均明确声明仅存储于本地设备,无任何云端上传或第三方访问风险。纯文档架构意味着零外部依赖、零网络通信,确保了功能的绝对透明与可审计性。此外,Skill 提供的戒断时间线基于生理学和心理学研究,为用户设定了合理的期望值,避免了戒断过程中的焦虑与挫败感。

潜在局限性在于其来源可信度为 T3 级别(社区/个人账号),缺乏官方医疗机构或权威健康组织的背书。功能上,该 Skill 严格限定为本地单机工具,无法实现跨设备数据同步,对于需要在多终端追踪进度的用户可能存在不便。此外,作为纯建议型工具,它无法替代专业医疗干预,对于存在严重物质依赖或戒断症状的用户,仅能提供辅助支持而非治疗方案。

适合的目标群体主要包括希望进行短期耐受性休息以重置身体敏感度的休闲使用者、寻求逐步减少使用频率的轻度依赖者,以及重视数据隐私、不愿将敏感健康信息上传至云端的健康意识用户。对于希望通过结构化追踪建立新习惯、替代原有使用模式的自我改进者尤为适用。

使用风险方面,首先需明确该工具不能替代专业医疗建议,严重依赖者应寻求医生指导。其次,由于数据仅存储于本地,设备损坏或误删将导致进度记录永久丢失,建议用户自行备份关键节点。最后,虽然 Skill 本身无代码执行风险,但用户应确认本地存储的实际实现方式,确保与隐私声明一致。

安全解读

核心用法

quit-weed 是一款专为 cannabis 戒断或耐受期中断(t-break)设计的辅助工具,通过结构化的提示词框架帮助用户建立并维持戒断习惯:

  • streak 追踪:记录开始日期,持续统计无使用天数,支持 7 天、30 天或永久目标设定
  • 渴求干预:触发即时支持,提供呼吸练习、分心技巧、动机强化等应对策略
  • 清晰度时间线:基于科学研究的身心恢复预期——第 1 天睡眠紊乱/易怒,第 3 天脑雾减轻,1 周后注意力明显改善,2 周专注力回升,1 个月认知基线恢复
  • 日常打卡:每日 check-in 维持责任感,记录渴求触发情境(时间/情绪/场景)以识别模式

显著优点

1. 零执行风险:纯 Markdown 文档(T-MD 分类),无可执行代码、无依赖、无网络通信,安全评分 100/100
2. 隐私绝对保障:明确声明所有数据本地存储,不涉及任何数据上传,符合 GDPR/CCPA 等合规要求

3. 循证支持:恢复时间线基于睡眠科学、神经可塑性和成瘾医学研究,而非主观臆断

4. 行为设计合理:强调"习惯替代意志"(replacement ritual)、渴求日志追踪等经证实有效的行为改变技术

局限与注意事项

  • 非医疗干预:仅为辅助工具,不提供戒断症状(如严重失眠、焦虑、抑郁)的医学处理建议,重度依赖者需寻求专业医疗支持
  • 平台实现依赖:文档本身无执行能力,实际功能(如数据持久化、提醒通知)完全依赖 clawd 平台的实现质量
  • 个体差异:时间线描述的是群体趋势,个人恢复速度受使用史、剂量、代谢率、共病等因素影响显著
  • 文化语境:内容针对北美 cannabis 使用文化设计,其他地区用户可能需要调整理解(如"t-break"术语)

适合人群

  • 希望降低耐受度、恢复敏感度的娱乐性使用者(t-break)
  • 考虑减少使用频率或彻底戒断的轻中度使用者
  • 关注认知清晰度、睡眠质量、肺功能改善的健康意识人群
  • 需要结构化追踪和即时渴求应对工具的自我管理者

不适合:每日大量使用伴严重戒断症状者、合并精神疾病(如双相、精神分裂症)病史者、孕期/哺乳期女性——这些人群应优先寻求临床戒断服务。

常规风险提示

  • 戒断症状低估风险:工具对第 1 天症状的轻描淡写("irritability common")可能让重度使用者低估失眠、食欲丧失、焦虑加剧的严重性
  • 自我诊断陷阱:用户可能将正常情绪波动误判为渴求,或因"未达到时间线预期"而产生不必要的自我批评
  • 数据丢失风险:本地存储意味着换设备或清理缓存时 streak 记录可能丢失,需用户自行备份关键日期

quit-weed 内容

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