核心用法
Reclaw 是一款专为 AI 原生工作流设计的记忆迁移工具，解决"过往对话散落各处、难以复用"的痛点。用户从 ChatGPT、Claude 或 Grok 导出对话数据（conversations.json 等），通过 npx reclaw 命令即可将数月甚至数年的聊天记录转化为结构化记忆资产。
工作流程
1. 导出数据：从各平台 Settings → Data Export 获取压缩包，解压定位核心 JSON 文件
2. 执行转换：支持交互式与命令行两种模式，可指定 --provider 和 --input 路径
3. 输出记忆：
4. 合成全局记忆：自动更新 MEMORY.md 与 USER.md，建立可检索的长期用户画像
- OpenClaw 模式（默认）：生成
memory/YYYY-MM-DD.md日粒度文件，含 Decisions/Facts/Interests/Open/Sessions 五段式结构 - Zettelclaw 模式：输出至
03 Journal/目录，适配知识库工作流
技术亮点
- 日聚合子代理架构：同一天的所有对话合并为单任务批处理，默认 5 并发并行执行，失败隔离不影响整体进度
- 断点续传：通过
.reclaw-state.json记录进度，中断后可无缝恢复 - 安全机制：更新全局记忆文件前强制创建
.bak备份，支持--timestamped-backups版本化保护 - 成本优化：推荐 Claude Haiku / Gemini Flash 等快模型，长上下文稳定且价格低廉
局限与风险
- 供应商锁定：目前仅支持三大主流平台的官方导出格式，小众 AI 工具或无导出权限的平台无法接入
- 语义损耗：摘要过程不可避免地压缩对话细节，复杂多轮推理可能被过度简化
- 隐私暴露：处理含敏感信息的聊天记录时，本地 JSON 文件与临时状态文件需妥善管理
- 模型依赖：子代理 JSON 输出格式若遇模型不遵循指令，可能导致解析失败
适合人群
- 长期高频使用 ChatGPT/Claude/Grok 的知识工作者，希望将历史对话资产化
- 已采用 OpenClaw 或 Zettelclaw 记忆管理系统的用户，需要快速冷启动
- 注重数据主权的用户，希望将云端对话迁移至本地可控的 Markdown 知识库
常规风险提示
建议首次运行使用 --dry-run 或 --plan 预览输出结构；生产环境务必启用 --timestamped-backups 并配合 --state-path 隔离不同批次的运行状态，避免误覆盖历史备份。