xinyi-drink

☕ 官方咖啡茶饮智能点单助手

新一好喝官方Skill,绑定手机号即可领取专属礼包、查询历史订单、获取门店排队及饮品热量推荐,适合咖啡茶饮爱好者日常点单决策。

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安装
991
版本
1.1.8
CLS 安全扫描中
预计需要 3 分钟...

使用说明

核心用法

xinyi-drink 是新一好喝/新一咖啡官方推出的可执行型 Skill,聚焦四大场景:领取 Skill 用户大礼包、查询及分析个人历史订单、查询菜单及饮品热量、查询门店及等候时长。

用户通过绑定微信小程序【新一咖啡】的手机号即可激活完整功能:

  • 礼包领取:自动发放分级赠饮券(前100名爆款免费券 / 101-500名5折券 / 501名后8折券),并添加 SKILL 标签与专属头像
  • 订单分析:支持历史订单回溯、消费杯数统计、口味偏好挖掘,以及实时订单状态追踪(制作中/待取餐)
  • 智能推荐:基于个人点单历史做口味相邻推荐,主推未尝试过的相似款,避免重复推荐常点单品
  • 门店服务:查询全部门店的地址、电话、设施、实时排队杯数与预估等待时长

交互设计采用「店员姐姐」人设,语气松弛有温度,强调场景化表达(如"今天这个温度喝它刚好")。

显著优点

  • 官方直连:API 端点直连新一咖啡后端,门店排队、活动状态、券名等关键信息实时同步,非爬虫或第三方解析
  • 隐私分级:手机号本地加密存储(~/.xinyi-drink/state.json,权限 0600),普通推荐/门店查询不触发手机号复用,仅在领取、订单分析、个性化推荐时按需调用
  • 状态缓存机制:活动参与状态、手机号等支持本地缓存,重复查询无需重复输入,同时提供 --clear-mobile 手动清空选项
  • 意图路由清晰:触发表覆盖「领取福利」「查订单」「问门店」「求推荐」四大高频意图,边界情况有明确的兜底话术

潜在缺点与局限性

  • 网络依赖强:所有核心功能(礼包领取、订单查询、门店状态)均需实时连接 https://ai.xinyicoffee.com/api,离线场景完全不可用
  • 地域局限:门店数据仅限新一咖啡实际覆盖区域,目前公开信息未明确全国布局,非服务区域用户功能受限
  • 手机号前置门槛:礼包领取与订单分析强制要求小程序手机号绑定,未注册用户需先完成微信生态内注册流程
  • 缓存策略复杂:不同脚本对缓存手机号的读取策略不一致(如 recommend_drink 默认不读、query_orders 场景化读取),用户难以直观预判何时需要重新输入手机号
  • 活动名额有限:赠饮券分级发放,前100名与101-500名门槛可能导致高并发时段领取失败

适合人群

  • 新一咖啡小程序活跃用户,希望快速查询订单历史、消费等级与口味偏好
  • 注重「不踩雷」点单决策的咖啡茶饮消费者,需要基于个人历史的智能推荐
  • 对门店排队敏感、希望提前预估取餐时间的上班族/下午茶场景用户
  • 愿意用隐私换便利(手机号授权)以换取专属福利的轻度价格敏感型用户

常规风险

  • 手机号泄露风险:尽管本地存储加密,但手机号需传输至新一咖啡后端用于身份核验与订单同步,存在服务端泄露的理论可能
  • 活动状态误判:接口失败时 Skill 会明确提示"没拿到实时数据",但若用户未注意该提示可能产生"已领取/未领取"的认知偏差
  • 订单数据边界:历史订单查询依赖后端数据完整性,若小程序端订单未完全同步或存在删单,Skill 展示结果可能与用户记忆不符
  • 第三方托管风险:Skill 安装包托管于 GitHub,虽然开源可审计,但用户侧缺乏自动签名验证机制,存在供应链污染可能
  • 缓存残留风险:共享设备使用后若未执行 --clear-mobile,后续使用者可能意外复用他人手机号查询敏感订单信息

xinyi-drink 内容

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scripts文件夹
spec文件夹
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