核心功能
wechat-article-scraper 是一套自动化微信文章采集与报告生成工具，通过搜狗微信搜索入口抓取公众号文章，最终输出结构化的PDF行业报告。
使用流程
该技能采用四步流水线设计：
1. 搜索采集：使用 Playwright 模拟浏览器访问搜狗微信搜索，按关键词抓取文章标题、正文、发布时间、来源公众号等信息，默认限定90天内文章。
2. 智能摘要：调用当前会话的LLM为每篇文章生成100-200字摘要，该步骤强制在聊天窗口交互完成，确保摘要质量可控。
3. 原文存档：抓取每篇文章的完整原文，渲染为独立PDF文件保留原始排版样式。
4. 报告合成：整合所有信息生成最终的行业动态报告，包含文章标题、来源、日期、AI摘要，以及双链接设计——「微信原文（有时效限制）」指向原始链接，「点我看原文(PDF)」指向本地存档。
显著优点
- 闭环设计：从搜索到归档到报告输出完整自动化，减少人工整理成本
- 双保险链接：原始链接+本地PDF双重保障，规避微信链接失效风险
- 时效可控：默认90天过滤，聚焦近期资讯
- 格式专业：输出标准PDF报告，适合直接分享或存档
潜在局限
- 来源依赖搜狗：非微信官方API，搜索覆盖面受搜狗索引限制，可能存在遗漏
- 时效性限制：微信原文链接有访问时效，长期依赖需以本地PDF为主
- 反爬风险：Playwright模拟浏览器行为，存在被反爬机制拦截的可能
- 无深度筛选：目前仅支持关键词+数量+时间范围，缺乏阅读量、点赞数等质量指标过滤
适合人群
- 行业研究员需快速扫描微信生态资讯
- 咨询顾问制作竞品动态监测报告
- 市场人员追踪品牌舆情与行业热点
- 投资人关注细分领域公众号内容动向
常规风险
- 合规风险：批量抓取公开文章需关注平台服务条款及版权边界
- 数据准确性：搜狗搜索结果排序算法不透明，可能混入低质量或营销号内容
- 技术稳定性：Playwright依赖Chromium环境，跨平台部署需额外维护
- 隐私暴露：抓取内容若涉及个人信息需遵循数据处理规范