核心功能
Real Estate Skill 是一款面向购房、售房及租赁场景的综合性房产交易辅助工具，通过结构化脚本与本地数据管理，帮助用户理性决策。
核心能力矩阵：
| 功能模块 | 典型场景 |
|---------|---------|
| Affordability 分析 | 输入收入、债务、首付，计算真实月供能力（含税费、保险、维护成本） |
| 房产系统评估 | 基于地址与价格生成结构化检查清单，避免情绪化决策 |
| 出价策略构建 | 分析可比房源（comps），确定出价区间，规划附带条件 |
| 验房准备 | 按房屋类型与建造年份生成定制化验房清单 |
| 租赁合同审查 | 识别异常条款，标记潜在风险点 |
| 交易里程碑追踪 | 全程监控交易进度 |
显著优点：
1. 隐私优先架构：所有数据存储于本地 memory/realestate/ 目录，无云端同步，无 MLS 直连，无贷款机构接口
2. 教育定位清晰：明确边界为"辅助决策"而非"替代专业人士"，强制提示用户咨询持证经纪人、贷款专员及律师
3. 全成本核算：突破传统"月供=房价÷30年"的简单逻辑，纳入房产税、HOA、维护基金、保险等隐性成本
4. 结构化防冲动：通过标准化脚本（如 evaluate_property.py）强制系统化评估，减少 FOMO（错失恐惧）驱动的错误决策
潜在局限与风险：
1. 数据封闭性：无实时市场数据接入，依赖用户手动输入可比房源信息，可能因信息滞后导致出价策略偏差
2. 司法管辖区差异：房产法律高度本地化，通用脚本无法覆盖各州/各省的特殊规定（如披露义务、冷静期长度）
3. 非投资建议声明：虽明确禁止投资建议，但 affordability 计算结果可能被误读为"应该买"的信号
4. 无文档法律效力：合同审查输出仅为教育性标注，不具备法律意见书效力
适合人群：
- 首次购房者（需建立真实成本认知）
- 跨州/跨国购房者（需结构化对比框架）
- 谨慎型投资者（需系统化评估流程，但须配合专业顾问）
- 租房者（需识别 lease 中的非常规条款）
常规风险管控建议：
- 定期备份
memory/realestate/目录 - 将本工具输出作为"问题清单"而非"决策依据"，关键节点务必咨询当地持证专业人士
- 注意区分"能负担"（affordability）与"应该购买"（investment merit）的语义边界