Gprophet Api

核心用法

G-Prophet API 是一套面向 AI Agent 的金融市场分析能力接口，覆盖全球四大市场（中国A股、美股、港股、加密货币）。主要能力包括：

| 能力模块 | 核心功能 | 积分消耗 |

|---------|---------|---------|

| **股价预测** | 1-30天AI价格预测，支持6种算法（含自研G-Prophet2026V1） | CN 10-20积分，US 20积分 |

| **市场数据** | 实时行情、历史OHLCV、批量报价（最多20只） | 5-100积分 |

| **技术分析** | RSI/MACD/布林带/KDJ等指标计算及交易信号 | 5积分 |

| **市场情绪** | 恐惧贪婪指数、市场概览（市场宽度/热点板块） | 5积分 |

| **AI个股分析** | LLM生成深度研报（异步，15-60秒） | 58积分 |

| **五维深度分析** | 技术/基本面/资金流向/情绪/宏观多Agent协同分析 | 150积分 |

异步任务模式：AI分析和深度分析采用任务提交+轮询模式，需调用task_status查询结果，支持Webhook回调。

显著优点

• 算法丰富：自研G-Prophet2026V1模型+经典LSTM/Transformer/随机森林/集成学习，支持多算法对比
• 全球覆盖：统一接口支持中美港及加密货币市场，A股支持6位数字代码自动识别交易所
• AI深度分析：非简单指标堆砌，LLM生成可读性强的投资分析报告
• 计费透明：积分制，每次调用明确返回消耗点数，余额查询免费
• MCP原生支持：提供完整MCP工具定义，可直接接入Claude等Agent
• 安全设计：API Key带gp_sk_前缀，支持环境变量配置，官方Python SDK可用

潜在缺点与局限性

• 成本较高：深度分析150积分/次，频繁使用成本累积快；美股预测20积分约为A股2倍
• 预测非投资建议：文档明确标注为预测能力，非投资建议，需用户自行判断
• 异步等待：AI分析需轮询等待（15-120秒），实时性场景受限
• A股数据限制：仅支持6位数字代码，不支持股票名称模糊匹配（需先search）
• 无回测验证：文档未提供历史预测准确率统计，模型效果难量化评估
• 积分门槛：免费额度有限，持续使用需付费订阅

适合人群

• 量化开发者：需要快速接入多市场数据和技术指标的算法交易开发者
• AI Agent构建者：为金融助手、投资顾问类Agent添加实时分析能力
• 个人投资者：希望获得AI辅助分析，但需具备基础金融知识判断输出质量
• 研究团队：需要批量获取市场数据和情绪指标进行策略研究

常规风险

| 风险类型 | 说明 | 缓解建议 |

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| **API密钥泄露** | 积分账户直接与密钥绑定，泄露可能导致积分被盗刷 | 使用环境变量，定期轮换密钥，设置合理日配额 |

| **预测依赖风险** | AI预测存在误差，过度依赖可能导致投资损失 | 仅作为参考，结合技术分析和基本面判断 |

| **数据延迟** | 实时行情可能存在分钟级延迟 | 高频交易场景需验证数据时效性 |

| **服务不可用** | 积分不足/配额超限/数据源故障时服务中断 | 调用前检查balance，实现指数退避重试 |

| **合规风险** | 部分地区对AI投资建议有监管要求 | 确认当地法规，避免直接作为投资建议对外提供 |

核心用法

G-Prophet是一款面向AI Agent设计的全球金融市场分析技能，提供六大核心能力模块：股价预测（AI算法预测未来1-30天走势）、市场数据（实时行情与历史K线）、技术分析（RSI/MACD/Bollinger等指标计算）、市场情绪（恐惧贪婪指数与市场概览）、AI个股分析（LLM生成研报）以及深度综合分析（五维多Agent协作评估）。

该技能采用标准RESTful API设计，通过X-API-Key头部认证，支持MCP协议工具定义，可直接集成至Claude、Kiro等AI Agent。使用流程清晰：预测类接口为同步调用（5-30秒返回），分析类接口采用异步任务模式（提交任务→轮询状态→获取结果），并支持Webhook回调避免阻塞。

计费采用点数制，基础数据查询5点/次，股价预测10-20点/次（按市场），AI分析58点/次，深度分析150点/次。用户需通过环境变量GPROPHET_API_KEY配置密钥，所有请求强制HTTPS加密传输。

显著优点

算法专业性强：提供自研G-Prophet2026V1模型、LSTM、Transformer、Random Forest、Ensemble等多种算法，支持算法对比预测与自动优选。市场覆盖全面：涵盖中国A股、美股、港股、加密货币四大市场，支持6位数字A股代码、字母美股代码及USDT交易对。文档体系完善：配备完整API文档、快速入门、安全指南、成本管理、故障排查等多维文档，示例代码规范且无硬编码敏感信息。工程实践友好：提供Python官方SDK、MCP Server、批量查询优化、速率限制提示、错误码详解，大幅降低集成门槛。合规意识到位：明确声明仅传输股票代码与市场标识，不涉及个人数据或交易凭证，提供隐私政策链接。

潜在缺点与局限性

成本门槛较高：深度分析单次150点，高频调用下成本累积较快，个人开发者需严格预算管理。异步延迟明显：AI分析需15-60秒，深度分析需30-120秒，实时性要求高的场景受限。市场覆盖缺口：港股不支持AI分析（仅支持预测与市场数据），部分小众币种可能缺失。预测本质局限：股价预测属于概率模型输出，非确定性结论，过度依赖可能导致投资误判。API依赖风险：服务可用性完全依赖G-Prophet平台，无本地降级方案。

适合的目标群体

量化投资者与交易员：需要算法辅助决策、技术分析信号、多维度市场情绪参考的专业人群。金融产品经理：构建智能投顾、财富管理系统、投研工具时需要快速集成金融数据能力。AI Agent开发者：为对话机器人、自动化交易系统增添金融市场分析功能的工程团队。财经内容创作者：需要批量生成股票研报、市场解读、数据可视化的自媒体与机构。高校金融研究团队：进行算法交易研究、市场情绪分析、预测模型验证的学术用途。

使用风险

财务安全风险：API密钥泄露可能导致点数被盗刷，需严格环境变量管理、定期轮换、监控异常用量。投资决策风险：AI预测与分析仅供参考，不构成投资建议，用户需自行承担交易后果。服务稳定性风险：依赖外部API，存在网络延迟、服务中断、数据异常等可能性，生产环境需实现熔断降级。速率与配额风险：默认60请求/分钟，配额耗尽后服务中断，需前置余额检查与重试机制。合规法律风险：部分地区对AI金融建议有监管要求，跨境使用需确认当地法规合规性。成本失控风险：批量操作、算法对比、深度分析消耗点数快，缺乏预算告警机制易导致超额支出。