核心用法
G-Prophet 是一套面向 AI Agent 的股票预测与市场分析 API 服务，提供 9 个 MCP 工具覆盖预测、行情、技术、情绪、深度分析等完整投研链路：
预测能力：gprophet_predict_stock 支持 G-Prophet2026V1、LSTM、Transformer、Random Forest、Ensemble 等算法，预测 1-30 天价格走势，返回预测价、涨跌幅、方向、置信度；gprophet_compare_algorithms 可多算法对比预测，取共识方向与最佳推荐。
市场数据：gprophet_get_quote 实时行情，gprophet_get_history 获取 1 周至 2 年 OHLCV 历史数据，gprophet_search_stocks 模糊搜索标的。
技术研判：gprophet_technical_analysis 计算 RSI、MACD、布林带、KDJ、SMA/EMA 等指标，输出交易信号与多空评级。
情绪监测：gprophet_fear_greed_index 加密市场恐惧贪婪指数；gprophet_market_overview 中/美市场全景（广度、热点板块、主要指数）。
深度分析：gprophet_deep_analysis 异步任务，多智能体从技术、基本面、资金流向、情绪、宏观五维度协同研判，生成综合评级与投资建议（150 积分/次，耗时 30-120 秒）。
显著优点
- 多市场覆盖：支持 A 股（6 位数字代码）、美股、港股、加密货币，统一接口。
- 算法透明：提供置信度、数据质量评分、算法标识，支持多算法交叉验证。
- 专业投研框架：深度分析采用多智能体架构，模拟投研团队协作，输出结构化评级与风险提示。
- MCP 原生：直接提供 Claude/Kiro 兼容的 MCP 工具定义，集成门槛低。
- 弹性计费：点数制，基础功能 5 积分/次，深度分析 150 积分，预测按市场梯度收费（CN 10/HK 15/US 20）。
潜在缺点与局限性
- 预测本质局限：AI 预测非确定性结论，文档未提供历史回测准确率数据，「置信度」为模型内部指标，不代表实际胜率。
- 异步复杂度高：深度分析需轮询任务状态（建议 5 秒间隔，最长 5 分钟），Agent 需实现状态机逻辑。
- 成本敏感：深度分析 150 积分/次，高频使用或大规模标的研究成本较高；美股/加密货币预测 20 积分/次亦高于基础行情。
- 数据来源未披露：未说明行情、财务、情绪数据的原始提供商，数据质量与延迟性难以独立验证。
- A 股代码易错：需严格区分 6/0/3 开头代码，无自动纠错机制。
适合人群
- 量化交易开发者与金融科技团队，需快速搭建 AI 投研 Agent
- 个人投资者，希望通过 AI 辅助进行多维度标的研究
- 财经内容创作者，需自动化生成市场分析与评级内容
- 券商/基金公司内部工具链，用于分析师效率提升（需合规评估）
常规风险
- 模型幻觉风险：AI 预测可能基于历史模式外推，无法捕捉黑天鹅事件与政策突变。
- 过度交易诱导：高频预测与信号输出可能助长情绪化交易，需结合风控体系使用。
- API 密钥泄露：积分直接关联账户资金，密钥泄露将导致点数被盗刷；文档已明确建议环境变量存储与定期轮换。
- 合规与监管：金融预测服务涉及投资咨询资质，跨境使用需关注当地证券法规；平台未披露相关牌照信息。
- 服务可用性：依赖 G-Prophet 平台稳定性，深度分析存在超时失败可能，生产环境需设计降级策略。