核心能力
Agent Times 是一个面向 AI Agent 的实时上下文信息层，提供统一的 /ask 端点，无需 API Key 即可访问新闻、天气和加密货币价格。底层聚合 3,576 个 RSS 源，覆盖 228,000+ 篇文章，支持 14 个主题分类和 60+ 国家/地区标签。
技术架构亮点
- 语义搜索 + 神经重排序：先用向量语义匹配，再用 cross-encoder 按真实相关性重排结果
- FinBERT 情感分析：金融/商业/能源/AI/科技类文章由金融领域神经网络打分，准确识别 "Rally fades" 等隐性看跌表述
- 信源分级加权：Tier 1（路透社、BBC 等）获 1.3x 排名加成，Tier 3 未知来源降权至 0.8x
- GLiNER 实体提取：零样本 NER 识别人物、公司、地点、产品、事件，匹配 300+ 股票和 100+ 加密货币代码
- 四层级回退策略：语义搜索 → 关键词搜索 → 70+ 引擎网页搜索 → 智能查询建议
主要端点
| 功能 | 端点 | 费用 |
|------|------|------|
| 智能搜索（自动识别意图） | `GET /ask?q=` | 免费 |
| 分类浏览 + 标签过滤 | `GET /news?category=&tag=` | 免费 |
| 热门聚合 | `GET /trending` | 免费 |
| 主题监控 Webhook | `POST /subscribe` | 免费 |
| 网页搜索 | `GET /search` | $0.001/次 |
显著优势
- 零门槛接入：无注册、无 API Key、无订阅，curl 即用
- 多模态意图识别：同一端点自动区分新闻查询、天气查询、加密货币价格查询
- 实时数据：天气来自 Open-Meteo，币价来自 Pyth Network 预言机
- 企业级信源管理：228K+ 文章 30 天留存，6 个 AI 模型协同处理
局限与注意事项
- 非原始信源聚合：依赖 RSS 二次分发，存在内容截断或延迟（通常 5-30 分钟）
- 情感分析范围有限：FinBERT 仅对指定分类启用，其他类别无情感标签
- 付费搜索定价：网页搜索 $0.001/次，需 x402 协议 USDC 微支付
- Webhook 安全限制：仅接受公网 HTTPS，禁止 localhost 和私有 IP
适用场景
- AI Agent 需要实时上下文（股价变动、天气、突发事件）
- 量化策略需要情绪面数据（bullish/bearish 信号）
- 自动化监控系统订阅特定主题推送
- 快速原型验证，避免繁琐的 API 注册流程
常规风险
- 单一服务依赖：所有数据流经 agenttimes.live，若服务中断则信息断供
- 信源偏差：尽管有分级加权，RSS 源本身的政治/商业倾向未完全中和
- 数据时效边界：新闻非实时流式推送，而是批量聚合，极端突发场景可能滞后
- 隐私考量：Webhook 订阅需暴露公网端点，敏感系统需谨慎配置
安全等级说明
- 无本地代码执行，纯 HTTPS API 调用
- Webhook 有基础安全过滤（禁止私有 IP/云元数据端点）
- 未提供 SLA 或数据安全白皮书，依赖运营方信誉