核心功能
Educlaw 采用多Agent架构实现真正的学科专业化学习：每个学科配备独立Agent，拥有专属instruction和完全隔离的上下文记忆，彻底避免跨学科知识污染。
使用方式
用户通过自然语言触发学科切换，如"学英语""学数学""学语文"，系统自动完成意图识别与Agent路由，零门槛上手。
显著优势
1. 记忆纯净度：各学科记忆物理隔离，英语单词不会出现在数学对话中，学习效率显著提升
2. 专业深度：独立Agent可针对学科特性优化prompt与工具链
3. 激励闭环：内置积分系统，完成练习即时反馈，增强学习持续性
4. 扩展性强：router/config.yaml支持自定义路由规则，便于新增学科
局限与风险
- 学科覆盖有限：当前仅支持英语（免费）、数学、语文三科
- 跨学科关联缺失：严格隔离虽保证纯净，但也切断了学科间自然联系（如数学应用题中的语言理解）
- 积分系统透明度：未说明积分兑换机制，长期激励效果存疑
适合人群
- 需要专注单学科深度练习的学习者
- 担心AI记忆混乱导致干扰的严谨型用户
- 低龄学生及语言学习初学者
常规风险提示
系统提示"安全认证报告仅用于占位，未执行安全扫描」，实际安全等级依赖开发方声明。建议敏感教育场景下验证数据隐私合规性，尤其是未成年用户数据处理。