核心用法
Educlaw 是一款面向多学科的 AI 学习助手，采用独特的多 Agent 架构设计。用户通过自然语言指令（如"学英语""学数学"）即可触发智能路由系统，自动将对话导向对应的学科 Agent。每个 Agent 拥有独立的 instruction 和记忆空间，确保学科间上下文完全隔离，从根本上避免知识交叉污染。
显著优点
1. 学科隔离架构：英语、数学、语文等 Agent 记忆独立存储，杜绝了单模型多角色常见的"角色混淆"问题，学习体验更纯净
2. 零门槛启动：无需复杂配置，一句话即可切换学科，降低使用成本
3. 游戏化激励：内置积分系统，通过完成练习获得正向反馈，提升学习持续性
4. 可扩展设计：通过 router/config.yaml 支持自定义路由规则，便于机构或高阶用户按需调整
潜在局限
- 功能深度待验证：当前版本（v2.0.1）具体学科的教学方法论、题库规模、个性化诊断能力未在文档中详细说明
- 免费版限制：仅英语学科免费开放，数学、语文需确认付费策略
- 缺乏跨学科关联：严格隔离虽避免污染，也可能丧失知识串联的机会（如用数学思维解英语阅读题）
- 无安全扫描：认证报告为系统占位生成，实际代码安全性未经审计
适合人群
- 中小学生及家长：需要分科辅导、避免学习内容混杂
- 自学者：希望系统性地逐个攻克学科
- 教育机构：可基于开源/可配置架构进行二次开发
常规风险
由于未执行真实安全扫描，存在提示词注入、Agent 越狱、数据隔离失效等潜在风险；建议敏感场景（如未成年人使用）配合人工监督，并关注后续正式安全认证更新。