核心用法
Daily Log 是一个会话级自动化记录技能，核心职责是在每次对话结束或重要任务完成后，将当前会话中 AI 执行的操作、决策过程与结果以结构化格式写入 memory/daily/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.md。使用时需先加载 skill，再读取 references/spec.md 获取详细规范，随后按流程读取现有日记、生成/整合内容、写入文件并完成自检。
显著优点
1. 记忆链条完整性：作为 cron memory-review 的唯一输入源，详细日记直接决定知识提取的丰度与质量，形成「记录→提取→沉淀」的闭环。
2. 自动化触发：支持会话结束、任务完成、用户主动三种触发方式，降低人工干预成本。
3. 版本迭代稳健：v1.3.0 修复了历史路径扁平化导致的重复写入问题，强制子目录结构并内置存在性检查。
4. 规范可扩展：通过外置 spec.md 解耦格式定义，便于团队统一标准或自定义字段。
潜在缺点与局限性
- 内容边界严格：仅记录当前会话自身行为，无法捕获多 agent 协作中其他角色的贡献，可能造成上下文断裂。
- 过程依赖自觉性：若执行 agent 跳过细节描述或事后概括，知识提取阶段将无素材可用。
- 存储耦合：日志路径与具体文件系统强绑定，迁移或备份需手动处理目录结构。
- 无加密或访问控制：明文 markdown 存储，敏感操作日志存在泄露风险。
适合人群
- 需要长期追踪 AI 辅助决策过程的知识工作者
- 运行 memory-review 进行周期性知识沉淀的用户
- 多项目并行、需按日期检索历史会话的开发者或研究员
常规风险
1. 重复写入风险：虽已修复，但旧版本混用或手动路径仍可能触发。
2. 敏感信息泄露：日志含完整操作细节，共享环境需额外脱敏。
3. 磁盘膨胀：高频会话产生大量 markdown 文件，需定期归档或清理。