核心用法
miaoda-web-search 是一款基于 AI 的互联网信息检索工具，通过 miaoda-studio-cli search-summary 命令实现关键词驱动的网页搜索与智能摘要生成。其核心工作流为：用户提供搜索关键词（1-500字符），系统自动检索相关网页并由 AI 生成结构化摘要，支持 text 和 json 两种输出格式。
关键命令参数：
--query: 搜索关键词（必填，1-500字符）--output, -o: 输出格式，可选 text/json，默认 text
标准使用流程：
1. 无具体 URL 时：直接使用 search-summary 搜索关键词
2. 有具体 URL 时：配合 miaoda-web-fetch skill 使用 web-crawl 命令
3. 深度调研：先 search-summary 获取 URL → 再 web-crawl 提取详情
显著优点
1. 零门槛信息获取：无需记忆或猜测具体网址，通过自然语言关键词即可触达全网信息
2. AI 智能摘要：自动提炼搜索结果核心要点，节省逐页浏览时间
3. 结构化输出：支持 JSON 格式输出，便于后续程序化处理和自动化工作流集成
4. 明确的决策指引：内置清晰的命令选择决策树，自动分流至搜索或爬取场景
5. 广泛触发覆盖：支持中英文多种触发词（搜索、web search、look up、查资料等），降低调用门槛
潜在缺点与局限性
1. 摘要依赖性风险：AI 生成的摘要可能存在理解偏差或信息损耗，关键决策仍需溯源验证
2. 实时性边界：搜索结果时效性依赖底层搜索引擎索引频率，非实时抓取
3. 关键词质量敏感：500字符限制要求用户具备关键词提炼能力，过度宽泛或狭窄的 query 影响效果
4. JSON 输出需显式声明：默认 text 输出不利于程序化集成，易因遗漏参数导致解析失败
5. 网络与 API 依赖：命令执行受网络环境和后端服务稳定性制约
适合人群
- 信息调研员：需要快速获取陌生领域概览
- 开发者与自动化工程师：需要结构化数据输入下游流程
- 内容创作者：追踪热点、收集素材与背景资料
- 普通用户：替代传统搜索引擎，直接获取精炼答案
常规风险
- 信息准确性：AI 摘要非原始数据，学术、法律、医疗等高风险场景必须人工复核
- 隐私合规：搜索关键词可能泄露意图，敏感信息检索需谨慎
- 命令混淆风险：需严格区分
search-summary（无URL）与web-crawl（有URL）的使用场景