核心功能
JEE技能是专为印度联合入学考试（JEE Main & Advanced）设计的AI备考系统，整合六大核心模块：考试配置管理、进度追踪、学习方法指导、身心健康支持、目标院校规划及用户类型适配。
显著优点
1. ROI优先策略——基于 marks-per-hour 计算，智能识别高性价比章节，最大化有限备考时间的产出
2. 全链路数据追踪——在 ~/jee/ 目录下建立结构化档案，涵盖个人档案、学科进度、学习日志、模考成绩、错题本及反馈迭代
3. 精准用户分层——针对应届生（11th/12th）、复读生（dropper）、双备考（boards+JEE）三类人群，自动调整强度与平衡策略
4. 错题模式分析——超越简单订正，深度分类错误类型（概念性/粗心/时间压力），形成可干预的改进路径
5. 志愿现实锚定——基于历年分数线与考生类别（Gen/OBC/SC/ST/EWS），提供可落地的 IIT/NIT 专业匹配
潜在局限
- 依赖用户主动录入模考数据，若记录不完整则分析准确性下降
- 未内置实时题库，需配合外部练习平台使用
- 对非Kota/主流 coaching 体系的本地教学差异覆盖有限
- 心理健康模块以预警和休息建议为主，重度焦虑需转介专业干预
适合人群
- JEE Main 冲刺者（1月/4月双考期）
- JEE Advanced 进阶备考者
- 复读生群体（需Gap分析与心理韧性重建）
- 双备考学生（平衡CBSE/州考与JEE）
- 家长监督场景（需配置监控看板）
常规风险
- 过度承诺排名风险：系统强制调用历史 cutoff 数据约束预期
- burnout 风险：内置 sustained intensity 检测，触发强制休息机制
- 类别误判风险：严格校验 Gen/OBC-NCL/SC/ST/EWS 身份，避免志愿匹配偏差