核心用法
investment-framework 是一套基于五本经典投资著作（《聪明的投资者》《巴菲特致股东的信》《漫步华尔街》《穷查理宝典》《证券分析》）及凯文·凯利未来预测方法论构建的实战投资工具箱。核心功能通过六大子技能实现：
| 子技能 | 理论来源 | 核心功能 |
|--------|---------|---------|
| value-analyzer | 格雷厄姆《聪明的投资者》 | 基于安全边际原则分析股票价值 |
| moat-evaluator | 巴菲特致股东的信 | 评估企业护城河类型与强度 |
| asset-allocator | 马尔基尔《漫步华尔街》 | 根据生命周期设计资产配置方案 |
| decision-checklist | 芒格《穷查理宝典》 | 多元思维模型与认知偏差检查 |
| intrinsic-value-calculator | 格雷厄姆&多德《证券分析》 | 计算企业内在价值与安全边际 |
| future-forecaster | 凯文·凯利《必然》《失控》 | KK三思维模型与四层变化规律识别长期趋势 |
触发方式灵活，支持自然语言指令如"分析这家公司""如何配置资产""检查投资想法"等。
显著优点
理论体系扎实：直接锚定经过百年验证的投资经典，而非短期市场热点或未经检验的策略。
结构化流程完整：从价值分析→护城河评估→内在价值计算→决策检查→资产配置→趋势预判，形成闭环决策链条。
认知偏差防护：独特集成芒格决策清单机制，强制检查过度自信、确认偏误、从众心理等常见投资陷阱。
安全边际量化：明确输出"4毛钱买1块钱东西"的量化标准（如示例中茅台12%安全边际），避免模糊判断。
潜在局限
执行依赖用户自律：框架提供"原则"而非"信号"，需用户主动触发并配合深度研究，无法自动抓取数据或实时监控市场。
中国市场适配性存疑：经典理论源于美股市场，对A股特殊环境（如政策干预、散户占比高、估值中枢差异）的本土化调整需用户自行判断。
时效性约束：基于年报、历史财务数据及长期趋势，对短线交易、事件驱动型机会覆盖不足。
工具链依赖：需配合 Tushare 等外部数据源，积分不足时可能受限。
适合人群
- 价值投资者：认同"买股票即买公司"理念，愿深入研究企业基本面的长期主义者
- 资产配置需求者：有明确理财目标（养老、教育、财富保值），需系统化分散方案的稳健型投资者
- 决策焦虑者：易受市场情绪影响，需要结构化清单克制冲动交易的自我管理者
- 终身学习者：希望建立可迭代的投资知识体系，而非追逐代码的理性实践者
常规风险
市场风险：框架不预测短期价格波动，极端行情下安全边际可能被击穿（如2008年金融股"价值陷阱"）。
数据风险：财务数据滞后性、会计操纵可能使估值模型失真，需交叉验证。
模型风险：护城河评估、未来预测依赖主观判断，不同使用者结论可能分化。
工具限制：明确声明"不替代专业建议"，复杂税务、法律、跨境配置问题仍需咨询持牌顾问。
执行风险：知易行难——"等待好价格"需要逆人性的纪律，框架本身无法强制用户执行。