核心用法
Model Switch 是一款面向多模型工作流的基础设施技能，允许用户通过简洁的自然语言指令完成模型切换、新增与配置管理。核心交互围绕三条命令展开：use <model> 实现即时模型切换，新增模型 启动交互式引导流程，当前模型 快速查看状态。新增流程经过深度优化，采用单轮对话完成模型特性智能判断（如图像理解、推理能力识别）、默认参数预置（contextWindow/maxTokens）及 API Key 自动配置，显著降低多模型管理的认知负荷。
显著优点
1. 零配置上手：预置 Google、OpenAI、Anthropic、通义千问、Kimi、MiniMax、智谱、DeepSeek 等9家主流厂商，覆盖绝大多数生产场景
2. 智能特性推断：自动识别模型是否支持视觉输入、长上下文等关键能力，避免手动查阅文档
3. 本地安全架构：所有脚本本地执行，仅读取 ~/.openclaw/ 目录，无外部网络请求，无仓库克隆行为
4. Endpoint 兼容层：内置厂商 API 格式适配，降低自定义接入成本
潜在局限
- 依赖本地 Python 环境，Windows 用户需额外配置
- 预置参数基于通用版本，微调模型或私有化部署需手动覆盖
- 不支持运行时热切换，需重启会话生效
适合人群
多模型比价测试者、需要频繁切换国内外 API 的开发者、追求配置效率的自动化工作流用户。
常规风险
MIT-0 许可证允许无限制商用，但需注意各厂商 API Key 的保管责任；建议配合密钥管理服务使用，避免明文存储。