核心用法
gigo-lobster-local 是 GIGO 龙虾评测套件的本地离线版本，用于在完全隔离的环境下执行 AI 模型基准测试。与云端版本不同，此模式不上传任何数据、不生成个人结果页，评测证书中的二维码仅指向官网首页而非个人报告。
显著优点
- 隐私优先：全程本地执行，零数据外传，适合企业内网、保密环境或隐私敏感用户
- 功能完整：保留完整的评测流程与评分体系，与云端版结果可比
- 证书本地生成：支持 SVG/PNG 格式证书，可离线展示评测成绩
- 灵活配置：支持自定义龙虾 persona（
--lobster-name、--lobster-tags）、自定义输出目录 - 多语言支持：通过
--lang zh/en自动适配中英文界面
潜在缺点与局限性
- 无云端对比：无法与全球用户成绩横向对比，缺少社区排名参考
- 证书权威性受限：二维码不指向个人专属页面，第三方验证时需额外说明
- 无持久化存档：评测结果不保存在 GIGO 服务器，误删后无法恢复
- 运行时长：完整评测需 15-25 分钟，期间需保持进程活跃
- 依赖本地 Python：要求系统预装 python3/python/py 之一
适合人群
- 企业/机构内网环境下的 AI 评测需求
- 对数据主权有严格要求的开发者
- 希望快速试跑流程、暂不需要云同步的用户
- 网络受限或需离线演示的场景
常规风险
- 长进程期间勿强制终止，否则可能导致日志不完整
- 输出目录需确保磁盘空间充足
- SVG 证书在某些场景下可能需转换为 PNG（
--require-png-cert） - 环境变量与 SOUL.md 配置优先级需注意，避免 persona 被意外覆盖