核心用法
gigo-lobster-local 是 GIGO 评测框架的离线模式，通过本地执行 Python wrapper 脚本完成完整的 Lobster 基准测试，但不上传结果到云端、不创建个人结果页，生成的证书二维码仅指向官网首页。触发方式包括中英文关键词如「本地试吃龙虾」「local lobster taste」等。
执行时优先使用 python3 运行绝对路径下的 run_local.py，根据用户语言自动追加 --lang zh 或 --lang en，全程流式输出进度并监控日志文件 gigo-run.log。单次完整评测通常耗时 15-25 分钟，期间需保持进程附着，避免误杀静默进程。
显著优点
1. 隐私优先：所有数据与评测结果保留本地，零上传，适合企业内网或隐私合规场景
2. 零注册成本：无需账号、无个人结果页，降低使用门槛
3. 灵活配置：支持自定义龙虾人格（--lobster-name/--lobster-tags）、输出目录及证书格式
4. 日志透明：完整日志持久化，便于审计与问题排查
潜在局限
- 无法获得云端对比排名与社区基准数据
- 证书二维码无个人专属链接，仅作为品牌标识
- 需本地具备 Python 环境（
python3/python/py之一） - 长时间运行占用本地计算资源，无云端弹性扩展
适合人群
- 需在隔离环境（内网、离线机器）验证模型性能的用户
- 对数据出境敏感的企业或研究机构
- 快速原型验证、不愿注册账号的首次体验者
- 需要将评测集成到本地 CI/CD 或自动化流程的开发者
常规风险
- 长时间进程可能被误中断，需明确用户意图后再终止
- 日志文件可能膨胀，避免一次性全量读取
- 路径或权限问题导致 wrapper 启动失败，需确保 OpenClaw 工作目录结构完整
- 自定义输出目录若指向敏感位置，需用户自行管理权限与清理