核心用法
humanizer-rewrite 是一套三角迭代式拟人化改写系统，专为消除AI写作的"机器味"而设计。用户只需说"拟人优化"或"去AI味重写"并提供原文，系统即自动启动三轮（最多）迭代循环：执行者（E）起草 → 批评者（C）逐条检测12种AI高危特征并评分 → 裁判者（J）判定是否继续。全程无需人工干预，最终输出自然、有观点、带情绪的"人写感"文本。
显著优点
1. 结构化诊断体系
12种高危特征覆盖从宏观结构（套话开场、逻辑过顺）到微观语言（零错别字、句式单一），形成可量化、可复现的检测标准，避免"凭感觉"改写的盲目性。
2. 强制拟人化技术注入
每轮必须使用至少3种"注射技术"（口语锚点、观点突袭、自我矛盾、细节锚定、句子截断、主动反转），将抽象要求转化为可执行的操作指令。
3. 三角制衡机制
执行者、批评者、裁判者三角分离，批评者甚至被施加"反辩护锁"（不得为执行者解释），防止系统自我妥协、过早收敛。
4. 明确终止条件
平均分≥4分或达3轮即终止，兼顾质量与效率，避免无限迭代。
潜在缺点与局限
- 语言限定：仅支持简体中文，英文或其他语种效果未定义。
- 场景局限：明确要求"不适用于仅检测AI味评分不改写"，与
humanizer-zh存在功能边界，用户可能混淆。 - 拟人化的悖论：系统本身仍是AI，其"自我矛盾""观点突袭"均为模拟策略，对于高度敏感的真实人设场景（如法律证词、医学诊断），可能存在伦理风险。
- 迭代成本：三轮完整输出会产生大量中间文本，对token消耗和阅读耐心都是考验。
适合人群
- 自媒体运营者需批量生产"有温度"的内容
- 学术写作者希望规避AI检测工具标记
- 品牌文案需统一"真人KOL"口吻风格
- 对AI生成内容有审美疲劳的终端读者
常规风险
内容真实性稀释：为追求"人味"而故意加入的自我矛盾、口语化表达，可能在信息密度和准确度上造成损失，不适合需要绝对严谨的场景。
风格同质化：12特征检测和6种注射技术若被过度依赖，反而可能形成新的"拟人化套路"，产生可识别的"系统人味"。
过度修改风险：三轮迭代可能将原文的核心信息或专业术语磨损，建议用户保留原始版本备份。