千易q-wms是一款面向仓储管理场景的智能查询技能，核心定位是将传统WMS系统的复杂操作转化为自然语言对话。该技能通过q-claw工具与后端WMS系统对接，覆盖库存查询、订单追踪、任务管理、绩效分析四大基础场景，以及面向管理层的"今日仓内总览""异常雷达""积压归因""问题跟进"四大高阶场景。
核心用法与场景设计
技能采用角色化分层设计：
- 老板/主管视角：优先推荐"今日仓内总览→待办与异常→积压归因"决策链路，支持数字快捷键（1/2/3）下钻，快速定位超SLA订单、Hold单、API失败等异常根因
- 仓管/作业视角：提供库存明细、出库订单、拣货任务、个人绩效等执行层查询
多轮对话机制完善：支持仓库/货主选择上下文继承、时间参数自动转换（"近一个月"→30天）、弱语义短输入兜底（"好了/继续"），确保对话连贯性。
显著优点
1. 数据权威性：所有查询强制走q-claw工具，禁止编造数据；响应模式分级（VERBATIM/LIGHT_SUMMARY/AI_SUMMARY）确保输出可控
2. 交互规范性：详细的场景路由表（Scene Routing）和多轮规则（Multi-Turn Rules）防止意图漂移，数字追问映射机制提升效率
3. 安全合规性：编码参数（warehouseCode/ownerCode）必须来自用户输入或本轮返回，禁止历史会话自动回填，降低数据越权风险
4. 本地化完整：zh_CN/en_US双语支持，firstTimeAuth引导话术按角色分层，降低新用户上手门槛
潜在缺点与局限性
1. 场景封闭性：仅开放"一期stable场景"，demo场景（库存日志、订单池、IoS新品查询）被明确禁止，可能限制高阶用户需求
2. 工具依赖性强：所有能力完全依赖q-claw后端，若后端返回SCENE_NOT_SUPPORTED或连续失败，无降级方案，直接告知"暂未开通"
3. 无主动分析能力：仅支持查询类意图，无法执行预测、优化建议、自动化决策等AI增值功能
4. 编码管理严格：虽安全性提升，但要求用户每次明确提供仓库/货主编码，无法智能推断，可能增加交互负担
适合人群
- 中小仓配企业管理者：需要快速掌握多仓运营概况，但不愿学习复杂WMS界面
- 仓库主管：每日晨会场景，需要标准化数据简报和异常雷达
- 一线仓管/拣货员：需要移动端快速查询库存、订单状态，替代传统扫码枪+PC操作
常规风险
- 授权链路风险：返回
AUTH_REQUIRED/AUTH_EXPIRED时必须输出可点击Markdown链接，若前端渲染不当可能导致钓鱼仿冒 - 数据越权风险：虽有"禁止从历史会话回填编码"规则，但若
tenantKey/openId注入机制存在漏洞，可能导致横向数据泄露 - 场景边界风险：用户可能尝试突破"stable场景"限制查询敏感数据，需依赖
q-claw后端权限管控