千易 WMS 智能查询技能评估
核心用法
q-wms 是专为仓储管理场景设计的智能查询技能，通过 q-claw 工具与千易 WMS 系统深度对接。当前开放一期核心场景，覆盖两大用户群体：
管理层视角：今日仓内总览、今日待办与异常、出库积压归因、昨日问题恢复跟进
作业层视角：库存查询、订单跟踪、任务监控、绩效统计
技能采用严格的路由机制，所有数据请求必须经由 q-claw 调用，禁止直接生成或编造数据。支持中英文双语交互，根据 context.locale 自动切换语言策略。
显著优点
1. 数据权威性：所有查询直连 WMS 生产系统，确保库存数量、订单状态、任务进度等关键数据的实时性与准确性
2. 场景分层清晰：针对主管（Manager）与仓管/作业（Operator）设计差异化的默认推荐路径，降低学习成本
3. 精确查询机制：单 SKU 库存查询强制使用 EXACT_SKU 模式，要求用户明确提供编码，避免模糊匹配带来的数据误差
4. 多轮对话智能：支持数字快捷追问（1/2/3 映射）、固定交互续跑（选仓/选货主流程）、上下文继承等复杂交互模式
5. 输出标准化：支持 VERBATIM / LIGHT_SUMMARY / AI_SUMMARY 三种响应模式，适配不同场景的信息呈现需求
6. 安全管控严格：编码参数禁止猜测、禁止历史回填；授权链路必须输出可点击 Markdown 链接
潜在缺点与局限性
1. 场景封闭性：当前仅开放一期场景，明确禁止引导用户至未开放能力（如库存日志、订单池、IOS 相关查询），可能限制深度用户的探索需求
2. 工具依赖性强：完全依赖 q-claw 后端服务，网络波动或服务异常时体验骤降
3. 选仓流程刚性：仓库/货主编码必须通过固定交互获取，不支持自然语言模糊指定（如"深圳仓"需先完成列表选择）
4. 数字追问冲突：选仓流程中的数字输入与主管场景数字追问映射存在优先级博弈，用户可能因上一轮状态不明而触发非预期跳转
5. 货主上下文不继承：ownerCode 不跨轮默认，每次需明确提供或即时回传，增加多轮交互的摩擦成本
适合人群
- 仓储主管/经理：需要快速掌握仓库运营全景、异常分布、积压根因的管理决策者
- 一线仓管员：日常执行库存盘点、订单跟踪、任务监控、绩效核对的作业人员
- 电商运营人员：需要实时了解出库进度、订单异常、库存可用量的业务方
常规风险
1. 数据误读风险：AI_SUMMARY 模式下若后端未返回 analysisPayload，需兼容参考 data 字段组织回复，存在理解偏差可能
2. 授权链路中断：AUTH_REQUIRED / AUTH_EXPIRED 场景下若用户未及时完成授权，业务流程被迫中断
3. 跨轮参数污染：虽禁止编码自动回填，但时间范围、筛选条件的继承机制在多轮复杂交互中仍可能产生预期外行为
4. 数字输入歧义：选仓/翻页数字（0/9/页码）与主管场景快捷数字（1/2/3）的语义冲突，需严格按优先级规则处理，否则易引发用户困惑