核心用法
Equity Research 是一套本地化的股票深度分析工作流，通过顺序执行三个 Python 脚本，为单只股票生成涵盖价格走势、财务健康度与市场情绪的综合性研究报告。用户只需提供有效 Yahoo Finance 代码，系统即自动调用 stock-price-checker-pro、stock-fundamentals 和 market-news-brief 三个子技能，最终输出标准化的四段式报告。
显著优点
数据整合度高：将技术面（价格、成交量、52周区间）、基本面（P/E、利润率、资产负债）和宏观情绪（区域市场新闻、主题趋势）三类信号聚合于单一报告，避免用户在不同工具间切换。 执行效率高：基于 uv run 的零配置运行模式，自动解析脚本头部的 PEP 723 依赖声明，无需手动创建虚拟环境或 pip 安装。 区域覆盖广：支持美、欧、日、韩等多交易所标的，通过市场参数（US/EUROPE/JAPAN 等）自动匹配相应新闻源。 报告结构标准化：输出格式固定为「价格快照→基本面摘要→市场背景→综合判断」，降低分析师整理成本。
潜在缺点与局限性
数据时效性依赖 Yahoo Finance：若底层 API 延迟或受限，价格与财务数据可能滞后。 新闻颗粒度有限：market-news-brief 按区域而非个股抓取新闻，可能遗漏公司特定事件。 无交互式分析：不支持情景模拟或敏感性测试，输出为静态报告。 本地环境依赖：要求系统已安装 uv 二进制，且脚本路径固定于 /root/.openclaw/workspace，移植性受限。
适合人群
- 需要快速生成标准化研报的初级分析师
- 希望一站式获取多维度信号的个人投资者
- 进行跨市场比较研究的资管研究员
常规风险
⚠️ 非实时交易建议：报告基于历史与延迟数据，不构成买卖指令。 ⚠️ 区域参数误配风险：若将欧洲股票（如 RHM.DE）错误传入 US 新闻源，将导致宏观语境错配。 ⚠️ 单一数据源依赖：所有子技能均指向 Yahoo Finance，若服务中断则全链路失效。