核心用法
MiMo 联网搜索技能基于小米自研的 MiMo 大模型（v2-pro/v2-omni/v2-flash），通过 web_search 工具实现实时网络信息检索。用户可通过 OpenClaw 的 exec 工具调用 RESTful API，传入自然语言查询后，模型自动分解关键词、执行搜索并整合结果返回。典型调用需配置 MIMO_API_KEY 环境变量，指定支持联网的模型版本，设置 force_search: true 强制触发搜索行为，并可调节 max_keyword（1-3个）与 limit（结果数量）控制搜索范围。
显著优点
- 实时性强：突破训练数据时间边界，可获取当日新闻、股价、赛事等动态信息
- 多模态支持：v2-omni 版本具备图文理解能力，可解析网页中的视觉内容
- 成本可控：中国区定价 ¥25/千次，单次成本低至 0.025 元，适合中小规模应用
- 中文优化：小米生态针对中文搜索场景优化，对国内信源（知乎、微博、B站等）召回效果较好
- 工具链成熟：提供完整 cURL 示例与 JavaScript 集成方案，接入门槛低
潜在缺点与局限性
- 模型版本锁定：仅 v2 系列支持联网，早期版本或第三方模型无法使用
- 搜索深度受限：
max_keyword上限为 3，复杂查询可能拆解不充分；limit默认为 1，多信源交叉验证能力弱 - 地域限制：API 端点为
xiaomimim.com，海外网络环境可能延迟较高 - 无引用溯源：返回结果为模型整合后的自然语言，不附带原始网页链接，难以核实信源
- 计费敏感：高频调用场景（如实时问答机器人）成本累积较快
适合人群
- 需要为 AI 应用注入实时信息的开发者（如财经简报、热点追踪机器人）
- 已部署小米生态或偏好中文场景优化模型的团队
- 中低频次搜索需求、追求性价比的中小企业
- 快速原型验证阶段，需要即开即用联网能力的个人开发者
常规风险
- API Key 泄露：硬编码密钥可能导致账户被盗刷，务必使用环境变量或密钥管理服务
- 幻觉叠加：模型可能"编造"搜索结果中不存在的信息，需人工复核关键结论
- 合规风险：搜索内容可能触及敏感信息，需遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》
- 服务连续性：小米模型 API 仍处于快速迭代期，存在版本弃用或价格调整可能
- 隐私边界：用户查询内容会上传至小米服务器，敏感行业需评估数据出境合规性