核心用法
aws-wechat-article-main 是微信公众号内容生产的总控编排入口，将8个子技能（topics/writing/review/formatting/images/publish/assets/sticker）串联成完整流水线。用户通过分层触发词激活：「一条龙」「完整流程」触发全流程；「帮我写篇公众号文章」触发新做新发；「今天写什么好」触发选题起点；「内容日历」触发策划起点；「接着上次那篇」支持断点续作。
标准执行顺序：配置自检 → 全局账号约束确认 → 本篇准备（新建/续写）→ 内容流水线（选题→写稿→审稿→排版→配图→终审）→ 发布。每步产生标准化中间产物：topic-card.md → draft.md → article.md → article.html + imgs/ → 微信草稿/发布。
显著优点
1. 全链路自动化：单指令完成从选题到上架的完整闭环，无需人工切换工具
2. 严格流程管控：配置检查（BLOCKING）、中间产物门禁、多轮审稿机制确保质量
3. 灵活路由策略：智能识别用户意图，自动区分「一条龙」「单步」「贴图」三种模式
4. 状态持久化：article.yaml 记录发布状态，publish_completed 防重复发布
5. 安全设计：密钥与配置分离（aws.env vs config.yaml），Agent 不接收用户粘贴的敏感凭证
潜在局限
- 环境依赖重：需预先配置写作模型、图像模型、微信 API 三组凭证，首次 setup 门槛较高
- 微信强耦合：核心价值依赖微信公众号生态，非微信场景价值受限
- 单线程执行：8个子技能串行，长文生产耗时较长
- Windows 兼容：部分脚本需 PowerShell 适配
- 模型成本：全流程涉及多轮 LLM 调用 + 图像生成，持续使用成本需评估
适合人群
- 公众号小编：日更压力大，需批量生产标准化图文
- 自媒体创作者：个人 IP 运营，追求内容产出效率
- 品牌内容团队：多账号矩阵管理，需统一文风与发布规范
- AIGC 工作流探索者：希望落地「AI 原生」内容生产 pipeline
常规风险
| 风险类型 | 具体表现 | 缓解措施 |
|---------|---------|---------|
| 配置泄露 | `aws.env` 误提交仓库 | 已强制要求 `.gitignore`，`validate_env.py` 仅校验存在性 |
| 误发风险 | `publish_method` 配置错误导致意外群发 | 默认 `draft`，`published` 需显式确认 |
| 内容合规 | AI 生成内容可能违反平台规范 | 内置 review 子技能双重审稿 |
| 微信封禁 | 高频调用 API 触发风控 | 建议 `check-wechat-env` 预检令牌有效期 |
| 成本失控 | 图像/长文本模型调用量不可控 | `config.yaml` 可配置模型档位与预算上限 |