核心用法
Document Q&A 是一款文档问答型技能，允许用户上传本地文档（单文件或整个文件夹）并向 AI 提问。系统会自动提取文本内容并作为上下文，生成基于文档内容的精准回答。
执行命令：
python ~/.openclaw/workspace/skills/document-qa/scripts/run_qa.py "<文件或文件夹路径>" "<你的问题>"
支持的格式：
- PDF（.pdf）— 需预装
iyeque-pdf-reader-1.1.0技能 - Word（.docx）
- 纯文本（.txt）
- Excel（.xlsx）— 需
pandas和openpyxl库
显著优点
1. 多格式兼容：覆盖常见办公文档格式，满足多样化需求
2. 批量处理能力：支持整文件夹解析，提升批量文档分析效率
3. 本地化运行：文档内容在本地处理，不上传云端，保障隐私
4. 上下文精准问答：基于文档原文生成回答，减少幻觉风险
潜在缺点与局限性
- 外部依赖较重：PDF 解析依赖特定技能，Excel 需额外 Python 库，配置门槛较高
- 无可视化界面：纯命令行操作，对非技术用户不够友好
- 格式支持有限：不支持扫描版 PDF（无 OCR 能力）、图片型文档或复杂排版文件
- 大文档性能未知：超长文档可能面临上下文长度限制或处理延迟
适合人群
- 研究人员、分析师：需要快速提取报告、论文核心信息
- 企业法务/财务：批量审查合同、财报等文档
- 开发者、技术用户：熟悉命令行操作，追求自动化文档处理
常规风险
- 依赖项缺失导致执行失败：若未安装 PDF 阅读技能或 Excel 相关库，功能将无法使用
- 本地路径安全风险：命令行直接传入文件路径，需确保路径合法性，防范路径遍历攻击
- 敏感信息泄露：虽为本地处理，但提取的文本内容会进入 AI 上下文，需确认运行环境可信