zscore 是一个专为 AI Agent 设计的链上身份注册与管理工具，基于 Zeru 协议实现符合 ERC-8004 标准的去中心化身份注册服务。该技能允许开发者在 Base Mainnet 或 Base Sepolia 测试网上注册 Agent、管理元数据、查询链上状态，并支持 MCP、A2A、OASF 等多种服务协议的标准化接入。
核心用法围绕五个主要命令展开。通过 register 命令，开发者可以提交 JSON 配置文件或简单参数完成 Agent 注册，系统会自动生成符合 ERC-8004 registration-v1 规范的元数据文档，铸造 NFT 身份凭证，并建立链上记录。read 命令支持查询任意 Agent 的注册信息、所有者地址和服务端点。fee 命令可实时查询当前注册费用和合约状态。对于已注册的 Agent，set-metadata 允许所有者更新自定义元数据，unset-wallet 则可解除钱包绑定。所有写操作均需配置 PRIVATE_KEY 环境变量，并消耗少量 ETH 作为 Gas 费用。
显著优点在于其标准合规性与协议兼容性。zscore 严格遵循 ERC-8004 身份注册标准，确保 Agent 身份的链上可验证性和跨平台互操作性。技能原生支持 MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent）和 OASF（Open Agent Schema Framework）等主流 Agent 通信协议，允许在注册时声明服务能力和技能领域。此外，基于 Base 链的实现提供了较低的 Gas 成本和较高的交易确认速度，而 Zeru 提供的托管 API 简化了元数据存储和更新流程。
潜在缺点包括成本门槛和技术复杂性。注册 Agent 需支付约 0.0025 ETH 的固定费用外加 Gas 成本，对于频繁测试或批量注册场景可能产生累积开销。技能依赖 Node.js 环境和特定的 npm 包，对非技术用户有一定上手门槛。此外，所有身份数据均公开存储在区块链上，虽然保证了透明性，但可能不适合存储敏感商业信息。网络依赖性也要求用户必须保持与 Base 网络的连接稳定性。
该技能主要面向 AI Agent 开发者、自动化服务提供商和 Web3 项目团队。特别适合需要建立可验证数字身份、实现 Agent 间可信通信的去中心化应用开发者，以及希望将服务注册到开放 Agent 生态系统的企业级 AI 服务商。对于构建多 Agent 协作系统或需要链上声誉管理的应用场景，zscore 提供了基础设施层面的身份层支持。
使用风险主要集中在私钥管理和经济成本两方面。用户必须妥善保管 PRIVATE_KEY，任何拥有该密钥的实体均可控制已注册 Agent 的元数据和钱包设置，建议为注册用途单独创建专用钱包而非使用主资产钱包。Gas 费用随网络拥堵情况波动，虽然 Base 链费用相对较低，但在极端市场条件下仍可能显著上涨。此外，技能依赖 Zeru 的中央化 API 服务（agenturi.zpass.ai）进行元数据托管，若该服务不可用可能影响注册流程，尽管已上链的数据不受影响。