核心用法
boiler 是一款专注于工业锅炉效率与尺寸数据管理的本地 CLI 工具。用户通过 scripts/script.sh 脚本执行各类数据操作，包括 status 查看状态、add 添加记录、list 列出所有条目、search 检索数据、remove 删除指定记录、export 导出数据、stats 查看统计信息以及 config 配置参数。所有数据以 JSONL 格式（每行一个 JSON 对象）存储于 ~/.boiler/ 目录下，通过 BOILER_DIR 环境变量可自定义存储路径。
显著优点
该工具的最大亮点在于极致的简洁与安全。纯 Bash 实现零外部依赖，从根本上消除了供应链攻击风险；完全本地运行无网络请求，数据不出本机，隐私保护达到最高标准；JSONL 格式便于与其他工具链集成，同时保持人类可读性。MIT-0 许可证允许无限制自由使用，非常适合工业现场的离线环境部署。
潜在缺点与局限性
作为轻量级脚本工具，boiler 缺乏多用户协作能力，无权限管理和数据同步机制；没有图形界面，对非技术人员不够友好；功能聚焦于基础 CRUD 操作，缺乏高级分析、可视化报表等企业级特性；数据仅存储于本地单机，无备份冗余机制，存在单点故障风险。此外，JSONL 格式在大数据量下性能不如专业数据库。
适合的目标群体
主要面向工业设备工程师、能源管理专员以及需要在离线环境下管理锅炉设备台账的中小企业。特别适合对数据安全敏感、禁止外网连接的传统制造业场景，也适合作为大型系统的本地数据录入前端。
使用风险
该工具风险极低：无网络暴露面、无恶意代码、无敏感信息收集。主要风险点在于 T3 来源的个人开发者维护，建议关注更新动态；另外需注意本地数据定期备份，防止误操作或磁盘损坏导致数据丢失。输入验证可进一步强化以避免潜在的文件路径注入问题。