promotion-review

该技能专为技术职级晋升候选人设计，提供从材料诊断到答辩辅导的全流程支持。用户只需上传述职文档（支持PDF、Word或截图），技能即以评委视角深度分析材料中的致命问题（如个人与团队边界模糊、决策深度不足、角色定位不清）与中等风险（数据归因不清、叙事层级错位、时间线可信度），并运用STAR-D结构（背景-方案对比-决策-推动过程-结果）指导叙事升维，将"我做了什么"转化为"我做了什么别人做不了的判断"。

核心优势在于其系统化方法论：通过"数据加固三问法"（怎么测的、对比谁、是否你的功劳）确保关键指标可防追问，避免"效率提升20~30%"这类模糊表述；提供"1主2辅"答辩时间分配策略，建议8分钟内用3-4分钟深度讲解主贡献，解决候选人常犯的"面面俱到却都不深入"问题；更能基于目标职级（P7/P8/P9）校准评判标准，明确从超级执行者到技术决策者的能力跃迁差异。对于迭代版本，可对比新旧材料识别改进成效与遗留问题。

局限性方面，该技能源自T3级个人开发者社区，虽经安全认证但非官方组织背书；图片识别存在精度限制，超长截图或架构图小字可能识别错误，建议优先使用原始文档；且作为方法论指导工具，输出质量高度依赖用户输入材料的完整性，无法替代真实的评委反馈。此外，可选的HTML+R2上传功能会产生公开访问链接，存在敏感信息泄露风险，需谨慎使用。

适合互联网大厂P7-P9技术序列晋升候选人，尤其是需要突破"执行者"叙事、建立"决策者"视角的工程师。使用时应避免在R2上传包含真实姓名、内部项目细节等敏感信息，优先使用本地Markdown输出，并在可信环境中处理含隐私的职业材料。

功能定位

promotion-review 是一款专业的晋升/述职材料诊断与辅导工具，采用"评委视角"方法论，帮助候选人从"执行者叙事"跃迁到"决策者叙事"。核心服务对象是准备 P7→P8、P8→P9 等技术职级晋升的职场人士。

核心方法论

该 Skill 构建了完整的职级跃迁认知框架：P7 是"超级执行者"，P8 是"技术决策者"，P9 是"技术方向引领者"。关键洞察在于——晋升材料要展示的不是"我做了多少事"，而是"我做了什么别人做不了的判断和决策"。

工具提供 STAR-D 决策故事结构（背景→方案对比→我的判断→推动过程→结果验证）和数据加固三问法（怎么测的？对比谁？是你的功劳吗？），系统性地解决材料中常见的数据模糊、归因不清、叙事层级不足等问题。

显著优势

1. 双重视角切换：既做"评委"诊断致命问题（个人/团队边界、技术深度、角色定位），又做"教练"提供叙事重构、数据加固、答辩策略等可执行建议
2. 答辩实战指导：独创"1主2辅"时间分配法，8分钟答辩的精细化时间切片，以及开场/话术/结尾的具体技巧
3. 迭代分析能力：区分首次分析与二次分析，能对比新旧版本识别改进点和残留问题
4. 追问预测系统：生成 8-12 个必问/高概率问题，附带"评委在测试什么"的深层逻辑解读

局限与风险

1. 输入质量依赖：图片识别存在模糊风险，超长截图压缩后小字可能识别不准，建议优先使用原始文档
2. 行业适配性：方法论主要基于互联网大厂（阿里、字节、京东等）职级体系，传统行业或外企晋升评审逻辑可能有差异
3. 主观判断空间："叙事升维"存在艺术性，机器分析需结合人工校准，建议作为辅助工具而非最终决策依据

适合人群

• 准备技术职级晋升的 P7/P8/P9 候选人
• 需要辅导下属晋升的技术管理者
• HR/HRBP 等需要理解技术晋升逻辑的角色
• 希望从"做事思维"转向"决策思维"的高潜人才

安全与隐私

该 Skill 为纯 Markdown 文档模板，零可执行代码、零网络调用、零数据收集。通过 T2 可信来源认证（OpenClaw 组织），安全等级 S+，符合 GDPR/CCPA 合规要求。输出默认采用本地 Markdown 文件，可选 HTML+R2 上传但会明确提示泄露风险。