mediator

Mediator Skill 是一款专为困难人际关系设计的"情感防火墙"工具。它通过命令行界面配置需要过滤的联系人（如前任伴侣、难缠客户），支持 Gmail 邮件和 iMessage 短信的实时监控。用户可选择"拦截模式"（完全隐藏原始情绪内容，仅展示事实摘要）或"辅助模式"（同时查看原文和摘要）。系统通过 GPT-4o-mini 模型自动剥离情绪化表述，提取关键事实、待办事项和截止时间，并生成中性、专业的回复草稿。配置完成后，可通过 cron 定时任务或心跳检查实现自动化处理，所有原始消息均被归档保存以便回溯。

该工具的最大价值在于心理边界保护，通过 AI 中间层阻断情绪感染，防止用户在冲动下做出不当回应。其三档摘要模式（仅事实/中性重写/完整标注）提供了灵活的过滤强度，"草稿回复"功能则确保人工最终审核，避免自动化误伤。技术实现上，支持多通道整合（邮件+短信）、完善的日志审计、可恢复的消息归档机制，且完全本地化配置（YAML 文件管理），符合隐私优先的设计理念。对于高冲突情境（如离婚协商、客户纠纷），能显著降低沟通压力。

作为 T3 级个人开源项目，长期维护稳定性存疑，且依赖 imsg、llm、gog-read.sh 等外部 CLI 工具，增加了部署复杂度和故障风险。功能层面，LLM 处理可能遗漏微妙的语境线索或文化特定暗示，导致"事实提取"失真；所有消息需发送至 OpenAI API，对高度敏感内容存在隐私顾虑。此外，自动回复功能虽标注"危险"，但仍存在误配置风险，且对法律、财务、育儿等关键领域明确禁用，适用场景受限。

适用于需要与情绪化、操控性或高冲突联系人保持必要沟通，但希望减少心理负担的用户群体，如正在分居/离婚的伴侣、处理棘手客户的自由职业者、或需要与难相处亲属保持联系的人士。特别适合容易受情绪影响、倾向于过度反应或回避冲突的沟通者。技术门槛方面，需要用户具备基本的命令行操作能力和 YAML 配置知识，不适合纯技术小白。

数据合规风险是首要考量，通信内容外泄至第三方 LLM 服务，违反某些企业保密协议或法律保密条款。系统可靠性方面，依赖项版本未锁定（如 PyYAML）、外部工具更新可能导致功能中断。操作风险包括：自动回复模式可能发送不当内容；归档机制虽保护数据，但标签管理错误可能导致"丢失"重要邮件；日志文件积累敏感信息需定期清理。建议仅在非关键通信场景使用，严格禁用 auto-respond，并定期审计处理日志。