核心用法
Industry Map Generator是一款面向产业研究与战略分析的专业级技能。用户只需输入产业头节点名称（如"航空航天"、"量子科技"），即可触发深度调研流程，自动完成从国家标准查询、政策文件解读到产业链细分的完整分析。
技能采用命令行式交互：/industry-map <头节点名称> [--output <目录>] [--template <CSV模板路径>] [--no-md]。执行后，系统将生成两份核心输出：一是结构化的CSV产业图谱文件，包含8个标准字段（id、name、level、parent_id、parent_name、path、classification、decision_basis），支持5-7层渐进式层级细分；二是Markdown格式的生成过程记录文档，完整呈现从需求理解、一级分类发现、问题识别到节点划分依据的全流程。
该技能的独特之处在于其"发现而非预设"的设计理念——一级分类不是基于固定模板，而是通过2-3轮国家标准研究、3-5轮政府政策调研、2-3轮行业协会分析以及5-10轮市场结构研究动态确定，确保每个产业的内在结构特征得到准确反映。
显著优点
深度调研能力：单次执行触发30+次搜索，覆盖国家标准（GB/T 4754）、产业政策、十五五规划、行业协会标准、头部企业业务结构等多维权威来源，远超一般信息检索工具的覆盖广度。
结构化输出规范：CSV格式严格遵循ID层级递进规范（1、1-1、1-1-1等），节点命名杜绝企业品牌、具体型号、营销词汇和参数规格，确保产业图谱的中立性与通用性。decision_basis字段为每个深层节点提供技术说明或分类依据，大幅提升了数据的可解释性。
过程可追溯性：强制生成的Markdown过程记录文档包含初始需求理解、设计方案演进、问题识别与调研过程、关键节点划分依据以及完整参考来源列表（含URL），满足学术研究或商业分析的可审计要求。
灵活适应不同产业复杂度：总行数根据产业特征在400-1200行之间动态调整，既避免过度简化导致的覆盖不全，也防止过度细分造成的信息冗余。
潜在缺点与局限性
数据时效性风险：产业图谱基于公开信息生成，而技术迭代与政策调整可能导致分类体系快速过时。特别是对于新兴技术领域（如钙钛矿电池、人形机器人），行业共识尚未形成，不同来源的分类标准可能存在显著差异。
来源质量参差：尽管设定了"官方/政府→行业协会→研究机构→市场数据"的优先级，但实际调研中可能混入券商研报、自媒体分析等次级来源，其观点可能存在商业偏向或事实误差。
中文语境局限：节点命名规范以中文产业术语为核心，国际通用缩写（如LED、IGBT）虽被允许，但非中文语境下的产业分析可能存在术语转换损失。
无实时数据接入：技能依赖搜索工具获取静态信息，无法直连国家统计局、证券交易所等权威数据库的实时接口，高频数据（如产能利用率、价格走势）不在覆盖范围内。
生成时间成本：30+搜索的深度调研模式意味着单次执行需要较长等待时间（通常数分钟），不适合即时响应场景。
适合的目标群体
产业研究人员：需要快速构建陌生产业知识框架的咨询师、分析师、研究员，可将此技能作为桌面调研的起点。
战略投资从业者：PE/VC投资经理、企业战略部门，用于投资标的行业定位、竞争格局梳理或投决报告的产业背景章节。
政策研究学者：关注产业政策演进、技术路线竞争的学术研究者，可利用过程记录文档中的政策来源进行深度分析。
企业市场情报团队：负责竞品分析、供应链Mapping或技术路线跟踪的B2B企业情报人员。
不推荐用户：需要实时股价/产能数据的技术交易员、追求一键生成可直接引用于招股说明书/学术论文的权威数据的用户（仍需人工验证）。
使用风险与注意事项
文件覆盖风险：技能默认输出至./docs/<头节点名称>目录，若该路径已存在同名文件可能被覆盖。建议用户明确指定--output参数或使用版本控制工具管理输出目录。
决策依赖风险：生成的产业图谱仅供研究参考，技能文档明确提示"不构成投资或决策建议"。关键分类节点（尤其是技术路线争议较大的领域，如氢燃料电池vs锂电池、晶硅vs薄膜光伏）应交叉验证多个权威来源。
路径遍历潜在风险：虽然安全报告显示当前版本无可执行代码，但建议平台在集成时添加输出路径验证，防止../等路径跳转导致文件写入非预期位置。
知识产权边界：输出内容基于公开信息重组生成，用户在使用于商业出版物时应注意引用来源的版权声明，避免直接复制券商研报等受版权保护的内容片段。
Agent环境依赖：技能的搜索执行依赖底层WebSearch和WebFetch工具，若Agent环境网络受限或搜索配额耗尽，可能导致调研深度不足或执行中断。