核心用法
Text Stats 是一款专注于文本量化分析的本地工具，通过命令行界面提供四大核心功能模块：
完整分析模式 (analyze)：一键输出字数、字符数、句段数量、阅读时长、可读性评分及关键词密度全景报告，适用于内容质量评估与SEO优化诊断。
快速统计模式 (wc)：极简命令获取基础字数信息，适合日常写作中的快速自检。
关键词洞察模式 (keywords)：提取高频词汇及其密度占比，支持 --top N 参数自定义展示数量，辅助内容关键词布局优化。
阅读效率模式 (time)：基于标准阅读速度（250词/分钟）估算阅读时长，便于内容篇幅规划。
工具原生支持Markdown与纯文本格式，特别针对中文、日文、韩文（CJK）字符集优化处理逻辑，将CJK字符独立计为有效词汇单元，确保多语言场景下的统计准确性。
显著优点
极致安全架构：零第三方依赖设计，仅调用Python标准库（argparse、re、sys、collections），彻底规避供应链攻击风险与CVE漏洞隐患。
完全离线运行：无网络请求、无API调用、无云端上传，敏感文本内容全程本地闭环处理，满足企业数据合规与隐私保护要求。
专业可读性评估：集成Flesch-Kincaid等级、Flesch阅读易度、Gunning Fog指数三大国际通用指标，为教育出版、新闻写作、营销文案提供量化参考标准。
多语言原生支持：CJK字符智能识别算法突破西方词边界限制，中文内容无需分词预处理即可获得准确统计结果。
轻量化部署：单文件脚本架构，无需虚拟环境配置或依赖安装，即拷即用。
潜在局限
功能边界清晰：专注文本统计维度，不提供语义分析、情感倾向判断、自动摘要生成等NLP高级功能。
阅读速度固定：当前采用250词/分钟的恒定估算标准，未支持自定义阅读速度或根据文本难度动态调整。
输入格式有限：核心优化Markdown与纯文本，对PDF、Word等富格式文档需前置转换处理。
来源可信度待提升：由个人开发者（zacjiang）维护，T3级别来源意味着长期维护稳定性与社区生态建设尚处早期阶段，建议关注更新活跃度。
适合群体
- 内容创作者与编辑：博客作者、技术写作者、新媒体运营者，用于写作质量自检与阅读体验优化
- SEO优化专员：关键词密度监控、内容可读性调优以提升搜索引擎排名
- 教育出版领域：教材难度分级、学生阅读材料适性评估
- 企业合规场景：处理敏感内部文档时的安全分析需求，替代联网工具避免数据外泄风险
- 多语言本地化团队：CJK内容字数统计与翻译工作量核算
使用风险与建议
性能风险：当前版本未对输入文件大小设限，处理GB级超大文本可能引发内存占用问题，建议对大文件分批处理或添加大小检测前置逻辑。
维护风险：T3来源评级提示需关注作者更新承诺，生产环境关键依赖建议Fork后自主维护或建立代码审查机制。
许可证风险：当前未声明明确开源协议，商业使用前建议联系作者确认授权条款，或选择等待后续版本补充许可证声明。
功能误用风险：可读性评分基于英语系算法适配CJK场景，中文内容的评估结果仅供参考，不宜作为唯一质量标准。