Find

核心用法

Find 是一种系统化搜索技能，遵循「需求→澄清→搜索→验证→交付/扩展」的循环模式。核心特点是不放弃——持续搜索直到找到目标或穷尽所有路径。

搜索策略（由窄到宽）

1. 直接来源 — 已知位置、公开数据库
2. 专业来源 — 领域数据库、专家社群
3. 语义转换 — 同义词、关联概念
4. 间接路径 — "谁知道？""什么与之相关？"
5. 人工介入 — 获取更多上下文

关键原则

• 先澄清后搜索：明确"要找什么""怎么算找对""有什么限制"
• 并行验证：多源交叉确认，标注置信度
• 诚实交付：不确定时主动说明，提供备选方案

显著优点

• 高成功率：结构化扩展策略减少遗漏
• 防误判：强制验证环节避免张冠李戴
• 透明可控：交付格式清晰（FOUND/WHERE/CONFIDENCE/CAVEATS）
• 用户友好：找不到时报告尝试路径，而非简单失败

局限与风险

• 时间成本：深度搜索可能消耗较多交互轮次
• 依赖用户配合：模糊需求需用户补充信息
• 无自主执行：仅提供方法论，实际搜索需调用外部工具
• 置信度主观性："高/中/低"依赖判断者经验

适合人群

• 需要精确定位而非泛泛浏览的用户
• 面对信息稀缺、来源不明问题的研究者
• 愿意投入多轮交互以换取准确结果的场景

常规风险

• 过度搜索：对简单查询套用复杂流程，效率低下
• 确认偏误：验证环节若执行不严，可能强化错误结果
• 用户期望管理：需明确"穷尽搜索"≠"一定能找到"

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> 与 loop（迭代直至达标）和 cycle（多阶段工作流）形成互补技能组。

核心用法

Find 是一套结构化查找策略框架，而非传统意义上的"搜索工具"。它将"寻找某物"的过程转化为可复现、可优化的工作流，核心模式为：

需求 → 澄清 → 搜索 → 验证 → [找到?交付:扩展]

关键操作步骤：

1. 前置澄清（Setup）：强制要求明确"找什么""怎么算找到""有什么限制""试过什么"，避免盲目搜索
2. 渐进扩展（Search Expansion）：五级递进攻略——从显而易见的来源开始，逐步深入到专业数据库、同义词替换、间接路径，最后求助人工
3. 严格验证（Validation）：交付前四问——是否匹配需求？来源可靠吗？信息时效性如何？有无隐藏前提？
4. 结构化交付（Delivery）：统一格式输出，置信度分级，发现多个结果时提供摘要供选择

显著优点

• 方法论优势：将模糊的"帮我找"转化为可执行的决策树，大幅降低返工率
• 反脆弱设计：承认"找不到"的必然性，提供耗尽路径后的优雅降级方案
• 验证前置：内置"质疑-确认"机制，减少"看似找到实则错误"的常见陷阱
• 跨场景通用：从文献检索到实体采购、从人脉引荐到故障排查，底层逻辑一致

潜在局限

• 执行依赖人：框架本身不提供任何自动化能力，完全依赖使用者的信息素养和搜索技巧
• 时间成本模糊："迭代直到找到"可能导致无限循环，缺乏明确的终止条件量化标准
• 并行搜索假设：建议"多源并行"但未说明资源冲突时的优先级裁决机制
• 验证标准主观："可靠来源"的定义因领域而异，框架未提供领域特异性校验清单

适合人群

• 研究人员/分析师：需要系统追踪稀缺信息源的专业人士
• 产品经理/采购：面对供应商分散、信息碎片化的商业场景
• 技术支持/运维：故障排查时排除法与根因定位的场景
• 不适合：仅需简单关键词搜索即可解决的即时查询、已知确切来源的快速确认

常规风险

• 过度自信风险："S级安全"认证仅针对代码层面，不涉及搜索策略本身的有效性
• 沉没成本陷阱：迭代机制可能导致用户在错误路径上投入过多时间
• 隐私泄露隐患：虽本 Skill 无数据收集，但使用者按此框架搜索时可能在第三方平台留下查询痕迹