核心用法
songsee 是一款命令行音频可视化工具，可将任意音频文件转换为专业级频谱图及多维度特征分析面板。
基础操作：
- 单频谱图：
songsee track.mp3 - 多面板分析：
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux - 时间切片：
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg - 管道输入：
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png
可视化维度：支持标准频谱图(spectrogram)、梅尔频谱(mel)、色度图(chroma)、谐波-打击乐分离(HPSS)、自相似矩阵(selfsim)、响度(loudness)、节奏图(tempogram)、MFCC特征、 onset检测(flux)等9种专业音频分析视图。
输出控制：提供多种调色板(classic/magma/inferno/viridis/gray)、自定义分辨率、FFT窗口设置、频率范围裁剪及时间切片等精细参数。
显著优点
1. 专业级输出：基于成熟的 librosa 音频分析库，生成符合科研/工程标准的可视化结果
2. 多视图整合：单一命令可同时渲染9种互补特征视图，便于综合音频分析
3. 格式灵活：原生支持 WAV/MP3，ffmpeg 扩展支持全格式；输出可选 JPG/PNG
4. 管道友好：支持 stdin 输入，便于集成到自动化处理流程
局限性与注意事项
- 外部依赖：核心功能依赖独立安装的 songsee CLI 工具，需通过 Homebrew 额外安装
- 无实时预览：纯批处理工具，不具备交互式界面
- 计算资源：高分辨率多面板渲染可能消耗较多内存
适合人群
音频工程师、音乐制作人、声学研究人员、机器学习开发者（音频特征工程）、播客/视频后期制作人员。
常规风险
极低风险。本 Skill 为纯文档包装器，不执行任何代码；底层 CLI 工具来自可信维护者（steipete）。建议仅从官方 Homebrew 仓库安装依赖。