核心功能
Trading Coach 是一个AI交易复盘教练的文档型Skill，旨在帮助股票交易者将券商导出的CSV交易记录转化为专业级复盘报告。主要功能包括：智能导入5种主流券商格式（富途中英文、老虎、中信、华泰）、FIFO算法自动配对持仓、8维度交易质量评分（入场/出场/趋势/风险等）、以及10维度AI洞察分析。
显著优点
1. 券商兼容性强：覆盖国内主流港美股券商，解决不同CSV格式解析痛点
2. 评分体系专业：基于技术分析指标（RSI/MACD/布林带/ADX）和行为金融学构建量化评估模型
3. 纯文档零风险：无可执行代码，无网络调用，无数据收集，隐私安全完全可控
4. 指引清晰完整：从安装到使用的全流程文档，包含配置模板和命令示例
潜在局限
1. 仅为文档说明：Skill本身不包含实际运行的Python脚本，用户必须自行从GitHub克隆完整项目才能使用
2. 依赖外部项目：功能实现依赖BENZEMA216/tradingcoach仓库，存在维护持续性风险
3. 无实时验证：无法直接测试评分算法准确性，需用户自行承担模型有效性风险
4. 地域限制：主要针对中文港美股市场，A股券商支持有限
适合人群
- 有一定Python基础、能自主部署开源项目的量化交易者
- 希望系统性复盘交易记录、建立数据驱动决策习惯的股票投资者
- 注重隐私安全、不愿将交易数据上传至第三方云平台的用户
常规风险
- 项目可用性风险：文档与实现分离，若GitHub仓库失效或更新滞后，指引将失效
- 评分模型风险：技术指标评分存在过拟合可能，AI洞察质量依赖底层模型
- CSV格式变更：券商可能调整导出格式，导致导入失败
- 金融建议免责：工具输出仅供参考，不构成投资建议