核心用法
Literature Review 技能通过统一的命令行接口整合 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref 和 PubMed 四大权威学术数据库，支持从广域搜索到精准定位的完整文献调研流程。用户可通过 --source 参数灵活选择单一或组合数据源，利用 DOI 反查获取完整元数据，最终基于提取的摘要与引用信息自动组织综述结构。
显著优点
1. 多源互补：S2 提供高质量 TL;DR 与引文网络，OpenAlex 覆盖开放获取文献且支持"礼貌池"访问，Crossref 确保 DOI 级精准元数据，PubMed 则是生物医药领域的金标准
2. 数据完整性：自动重建 OpenAlex 倒排索引格式的摘要，保留 externalIds 用于准确引用
3. 工作流闭环：从搜索、筛选、详情获取到综述起草的一站式支持
4. 轻量易用：纯 Python 脚本实现，无需复杂配置，支持邮箱自动识别以优化 API 访问
潜在局限
- 依赖外部 API 稳定性，高峰期可能受限流影响
- 综述质量受原始摘要信息密度制约，无法替代人工深度阅读
- 暂未集成全文下载功能，需用户自行获取 PDF
- 多源结果去重与冲突消解需人工校验
适合人群
高校科研人员、研究生、系统综述撰写者、需要快速掌握某一研究领域概览的跨学科研究者
常规风险
- 文献数据库存在收录偏差（如 PubMed 偏重生物医学，S2 偏重计算机科学），跨学科主题需多源交叉验证
- 引用计数和发表时间过滤可能遗漏经典奠基文献
- 自动生成的综述段落需人工核查事实准确性，避免传播错误结论