核心用法
Tech News Digest 是一个全自动化的科技新闻聚合与摘要系统，通过统一的六源数据模型（RSS、Twitter/X KOL、GitHub Releases、GitHub Trending、Reddit、Web搜索）采集信息，经质量评分流水线处理后，生成多格式输出（Discord、邮件、PDF）。
典型工作流程：
1. 配置 sources.json 和 topics.json 定义关注源和主题
2. 设置环境变量（Twitter API、Brave/Tavily搜索、GitHub Token）
3. 运行统一流水线 run-pipeline.py 并行采集6大来源，自动去重评分
4. 应用模板生成最终摘要（Discord/邮件/PDF）
关键特性：
- 151个预配置默认源（62 RSS + 48 Twitter + 28 GitHub + 13 Reddit + 4搜索主题）
- 智能质量评分系统，基于来源优先级、时效性、参与度计算
- 多层级GitHub认证：PAT → GitHub App自动Token → gh CLI → 匿名
- 双Twitter后端：twitterapi.io（$3-5/月，推荐）或官方X API v2
- Web搜索自动降级：Tavily → Brave → 手动搜索界面
显著优点
| 维度 | 优势 |
|------|------|
| **覆盖广度** | 六源聚合，从官方博客到社区讨论，从代码发布到KOL动态 |
| **自动化程度** | 单一命令完成采集→评分→去重→输出，支持Cron定时任务 |
| **配置灵活** | workspace配置覆盖机制，可禁用默认源、追加自定义源 |
| **输出多样** | Discord（移动端优化）、富文本邮件、A4 PDF（中文支持） |
| **可靠性** | 指数退避重试、ETag缓存、速率限制智能处理、源健康监控 |
| **零依赖运行** | 纯Python 3.8+标准库，可选feedparser/jsonschema增强 |
| **安全设计** | 零用户输入插值进shell命令，URL协议白名单，XSS-safe邮件HTML |
潜在局限
1. API成本：Twitter采集需要付费API（twitterapi.io约$3-5/月），免费层级受限
2. 中文内容：默认源以英文为主，中文科技媒体需手动配置
3. 实时性边界：GitHub Trending依赖API估算而非官方趋势算法
4. 全文获取：付费墙内容无法自动提取，依赖Cloudflare Markdown服务可用性
5. 跨平台隔离：OpenClaw安全模型限制单会话只能投递一个平台，多平台需多Cron任务
适合人群
- 技术团队TL/CTO：每日快速掌握AI、开源、Crypto领域关键动态
- 开发者社区运营：自动生成Discord/Telegram频道每日摘要
- 投资人/分析师：追踪前沿技术信号和开源项目热度变化
- 个人知识工作者：替代手动刷Twitter/GitHub的信息获取习惯
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| API密钥泄露 | Token配置在环境变量，若系统被入侵可能泄露 | 使用GitHub App自动Token减少长期PAT暴露；定期轮换 |
| 信息过载 | 151默认源可能产生过多噪音 | 通过`enabled: false`精简源，调整`max_items`限制输出 |
| 依赖服务故障 | Cloudflare Markdown、第三方API不稳定 | 多级降级逻辑（首选→HTML提取→跳过），本地缓存机制 |
| 内容误判 | 自动评分可能漏掉重要但低信号新闻 | 定期人工review `priority: true`的高优先级源 |
| 隐私合规 | 采集Twitter个人账号、Reddit用户内容 | 仅限公开数据，遵守各平台ToS；企业用户需确认合规 |
版本：v3.13.0 | 维护状态：活跃开发（draco-agent组织）