核心用法
本技能面向投资研究人员、证券分析师及机构投资者，通过调用统一脚本 scripts/generate_deep_research_report.py，实现"一句话触发、全自动化生成"的研报写作流程。用户仅需提供公司名称或股票代码，系统即自动完成实体识别、市场校验、报告生成全流程，输出包含公司概况、业务模式、核心竞争力、财务分析、盈利预测与估值分析、风险提示等章节的完整研究报告。
显著优点
1. 全市场覆盖：支持沪深京港美五大市场，涵盖A股、港股、美股、北交所上市公司，满足不同投资者的跨市场研究需求。
2. 深度专业输出：报告结构对标券商研究所标准首次覆盖报告，包含财务建模、估值分析、盈利预测等专业模块，而非简单信息罗列。
3. 自动化闭环：从实体识别到报告生成一站式完成，无需人工干预市场代码转换、数据校验等繁琐步骤。
4. 多格式交付：同时输出PDF、Word双版本附件，便于投研团队内部流转及合规留档。
潜在缺点与局限性
1. 数据源单一依赖：核心数据源于东方财富数据库，若该源数据更新延迟或存在偏差，将直接影响报告质量。
2. 实时性边界：深度报告侧重中长期价值分析，对突发事件的反应滞后于事件点评类工具。
3. 覆盖范围限制：明确排除业绩点评、事件点评、行业报告等场景，需用户准确判断触发时机。
4. 同步执行约束：禁止后台异步执行，大市值复杂标的可能导致等待时间较长。
适合人群
- 券商研究所分析师（需快速产出首次覆盖报告）
- 公募基金/私募基金研究员（跨市场标的初筛）
- 上市公司IR部门（对标研究材料制作）
- 专业个人投资者（深度基本面分析需求）
常规风险
1. 模型预测风险：盈利预测与估值分析基于历史数据和假设模型，不构成投资建议。
2. 数据时效风险：财务数据以报告生成时点为准，需关注后续季报更新。
3. 市场波动风险：深度报告写作周期可能跨越多交易日，需警惕期间重大市场变化。
4. 合规使用风险：生成报告仅限研究参考，公开传播需符合所在机构合规要求。